比如，i这个句子位置上的概率分布的信息熵可能是190，或者说，i这个句子位置上出现的句子平均要用190 bits去编码，那么这个位置上的概率分布的困惑度就是2(190)。（译者：不是说算出来就一定是0.4%，而是说这样算本身是错的）因为直接预测下一个词是”the“的话，我们是在使用一元语法，而247是来源于三元语法的。（但当我们考虑k面骰子上的均匀分布时，困惑度是k，困惑度的倒数是1/k，正好是预测正确的概率）因此一个随机变量X的困惑度是定义在X的概率分布上的（X所有"可能"取值为x的部分）。
2025年lda主题模型主题个数（lda主题模型基本原理）
lda主题模型主题个数（lda主题模型基本原理）比如 i 这个句子位置上的概率分布的信息熵可能是 190 或者说 i 这个句子位置上出现的句子平均要用 190 bits 去编码 那么这个位置上的概率分布的困惑度就是 2 190 译者 不是说算出来就一定是 0 4 而是说这样算本身是错的 因为直接预测下一个词是 the 的话 我们是在使用一元语法 而 247 是来源于三元语法的 但当我们考虑 k 面骰子上的均匀分布时
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