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文章目录

• 函数加强
• 目标
• 一. 应用：学员管理系统

• 1.1 系统简介
• 1.2 步骤分析
• 1.3 需求实现

• 1.3.1 显示功能界面
• 1.3.2 用户输入序号，选择功能
• 1.3.3 根据用户选择，执行不同的功能
• 1.3.4 定义不同功能的函数

• 1.3.4.1 添加学员
• 1.3.4.2 删除学员
• 1.3.4.3 修改学员信息
• 1.3.4.4 查询学员信息
• 1.3.4.5 显示所有学员信息
• 1.3.4.6 退出系统

• 二. 递归

• 2.1 递归的应用场景

• 2.1.1 递归的特点

• 2.2 应用：3以内数字累加和

• 三. lambda 表达式

• 3.1 lambda的应用场景
• 3.2 lambda语法

• 快速入门

• 3.3 示例：计算a + b

• 3.3.1 函数实现
• 3.3.2 lambda实现

• 3.4 lambda的参数形式

• 3.4.1.无参数
• 3.4.2.一个参数
• 3.4.3.默认参数
• 3.4.4.可变参数：*args
• 3.4.5.可变参数：kwargs

• 3.5 lambda的应用

• 3.5.1. 带判断的lambda
• 3.5.2. 列表数据按字典key的值排序

• 四. 高阶函数

• 4.1 体验高阶函数
• 4.2 内置高阶函数

• 4.2.1 map()
• 4.2.2 reduce()
• 4.2.3 filter()

• 五. 总结

• 应用：学员管理系统
• 递归
• lambda 表达式
• 高阶函数

需求：进入系统显示系统功能界面，功能如下：

• 1、添加学员
• 2、删除学员
• 3、修改学员信息
• 4、查询学员信息
• 5、显示所有学员信息
• 6、退出系统

系统共6个功能，用户根据自己需求选取。

1. 显示功能界面
2. 用户输入功能序号
3. 根据用户输入的功能序号，执行不同的功能(函数)
   3.1 定义函数
   3.2 调用函数

1.3.1 显示功能界面

定义函数，负责显示系统功能。

1.3.2 用户输入序号，选择功能

1.3.3 根据用户选择，执行不同的功能

工作中，需要根据实际需求调优代码。

1. 用户选择系统功能的代码需要循环使用，直到用户主动退出系统。
2. 如果用户输入1-6以外的数字，需要提示用户。

1.3.4 定义不同功能的函数

所有功能函数都是操作学员信息，所有存储所有学员信息应该是一个全局变量，数据类型为列表。

1.3.4.1 添加学员

• 需求分析

1. 接收用户输入学员信息，并保存
2. 判断是否添加学员信息
   2.1 如果学员姓名已经存在，则报错提示
   2.2 如果学员姓名不存在，则准备空字典，将用户输入的数据追加到字典，再列表追加字典数据
3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

• 代码实现

1.3.4.2 删除学员

• 需求分析

按用户输入的学员姓名进行删除

1. 用户输入目标学员姓名
2. 检查这个学员是否存在
   2.1 如果存在，则列表删除这个数据
   2.2 如果不存在，则提示“该用户不存在”
3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

• 代码实现

1.3.4.3 修改学员信息

• 需求分析

1. 用户输入目标学员姓名
2. 检查这个学员是否存在
   2.1 如果存在，则修改这位学员的信息，例如手机号
   2.2 如果不存在，则报错
3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

• 代码实现

1.3.4.4 查询学员信息

• 需求分析

1. 用户输入目标学员姓名
2. 检查学员是否存在
   2.1 如果存在，则显示这个学员的信息
   2.2 如果不存在，则报错提示
3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

• 代码实现

1.3.4.5 显示所有学员信息

• 需求分析

打印所有学员信息

• 代码实现

1.3.4.6 退出系统

在用户输入功能序号的时候要退出系统，代码如下：

完整组合代码：

部分运行结果：

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递归是一种编程思想，应用场景：

1. 在我们日常开发中，如果要遍历一个文件夹下面所有的文件，通常会使用递归来实现；
2. 在后续的算法课程中，很多算法都离不开递归，例如：快速排序。

2.1.1 递归的特点

• 函数内部自己调用自己
• 必须有出口

• 代码

• 执行结果

如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用 lambda简化。

注意

• lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式中完全适用。
• lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

快速入门

结果：

注意：直接打印lambda表达式，输出的是此lambda的内存地址

3.3.1 函数实现

思考：需求简单，是否代码多？

3.3.2 lambda实现

3.4.1.无参数

3.4.2.一个参数

3.4.3.默认参数

3.4.4.可变参数：*args

注意：这里的可变参数传入到lambda之后，返回值为元组。

3.4.5.可变参数：kwargs

3.5.1. 带判断的lambda

3.5.2. 列表数据按字典key的值排序

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

在Python中，函数可以完成对数字求绝对值计算。

函数可以完成对数字的四舍五入计算。

需求：任意两个数字，按照指定要求整理数字后再进行求和计算。

• 方法1

• 方法2

注意：两种方法对比之后，发现，方法2的代码会更加简洁，函数灵活性更高。

函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快。

4.2.1 map()

map(func, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求：计算序列中各个数字的2次方。

4.2.2 reduce()

reduce(func，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

注意：reduce()传入的参数func必须接收2个参数。

需求：计算序列中各个数字的累加和。

4.2.3 filter()

filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。

• 递归

• 函数内部自己调用自己
• 必须有出口

• lambda

• 语法

• lambda的参数形式

• 无参数

• 一个参数

• 默认参数

• 不定长位置参数

• 不定长关键字参数

• 高阶函数

• 作用：把函数作为参数传入，化简代码
• 内置高阶函数

• map()
• reduce()
• filter()