2025年springcloud aop日志（springcloud日志收集）

科技前沿 • 2025-05-01 09:37 • 阅读 49

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本文简单介绍如何在项目中集成日志收集。

每次看日志信息都需要登陆到远程服务器，会很麻烦，而且不同应用的日志需要切换到不同的日志文件，有时候还要联合多个日志文件查看请求涉及的所有信息。总结下来主要有 3 点问题：

怎么解决呢？使用日志收集工具，将所有日志统一收集汇总分析，Spring 列举了两款日志收集工具：

笔者这里使用 Kibana 实现日志收集，Kibana 只做日志信息可视化，还需要使用到和，俗称 ELK。

参考，检出到本地后，修改 Logstash 配置：

learn-docker/composes/elk/logstash/config/logstash.yml

修改后内容已上传至，可检出后与本项目配套使用。

修改项目日志配置，输出日志到消息队列。添加配置文件，重要部分内容如下：

logback-spring.xml

每个项目都需要使用这个配置文件，如果拷贝到各个项目会很麻烦。在远程仓库通过统一指定。

这里使用配置中心进行测试，启动应用后，会自动创建交换机：

日志消息通过路由键 应用名.类名.日志级别 发送到交换机；Logstash 从队列上接收所有消息，然后转发至 Elasticsearch；最后 Kibana 从 Elasticsearch 读取数据后进行展示。

打开 Kibana 页面 http://localhost:5601 ，输入账号密码 elastic/changeme，查看日志信息：

Figure 1. kibana日志信息

现在 Kibana 可以看到所有应用的日志信息，但不能查看某个特定请求[]相关的所有日志，需要通过 Sleuth 添加追踪信息。

首先，在项目中添加依赖。重新启动项目后，日志信息如下：

root.log

在日志级别后面，会出现：

这是 Sleuth 提供的，有了这些信息，就可以将整个请求链条串起来。

重新查看 Kibana：

Figure 2. 重新查看 Kibana

现在通过过滤，就能查出整个请求涉及的相关日志。

参考

可以直接使用，从日志文件中读取日志后上传到 Elasticsearch，不需要使用 RabbitMQ，也不需要单独部署 Logstash 服务，简化了流程。但需要每个项目配置类似的，中不能使用占位符[]，分环境配置也很麻烦，最终放弃。

做完之后，发现用更合适。ELK 主要是全文检索分析统计，如果只是汇总查看信息没必要。

. 比如访问外部客户端的 /message 接口，外部客户端会调接口网关，接口网关再调用资源服务

. 未经证实