先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）
正文
# 获取当前时间 def get_current_time(): now = datetime.now() format_time = now.strftime("_%Y-%m-%d__%H-%M-%S-%f__") return format_time # 下载的作品保存的路径，以作者主页的 id 号命名 ABS_BASE_URL = f'G:\\c006023' # 检查作品是否已经下载过 def check_download_or_not(work_id, is_pictures): end_str = 'pictures' if is_pictures else 'video' # work_id 是每一个作品的目录，检查目录是否存在并且是否有内容，则能判断对应的作品是否被下载过 path = f'{ABS_BASE_URL}/{work_id}-{end_str}' if os.path.exists(path) and os.path.isdir(path): if os.listdir(path): return True return False # 下载资源 def download_resource(url, save_path): response = requests.get(url, stream=True) if response.status_code == 200: with open(save_path, 'wb') as file: for chunk in response.iter_content(1024): file.write(chunk) 讯享网
读入文件，判断作品数量然后进行任务分配：
讯享网# 读入文件 content = '' with open('./xhs_works.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f: content = json.load(f) # 转换成 [[href, is_pictures],[href, is_pictures],...] 类型 # 每一维中分别是作品页的URL、作品类型 url_list = [list(pair) for pair in content.items()] # 有多少个作品 length = len(url_list) if length > 3: ul = [url_list[0: int(length / 3) + 1], url_list[int(length / 3) + 1: int(length / 3) * 2 + 1],url_list[int(length / 3) * 2 + 1: length]] # 开启三个线程并分配任务 for child_ul in ul: thread = threading.Thread(target=thread_task, args=(child_ul,)) thread.start() else: thread_task(url_list)
若使用多线程，每一个线程处理自己被分配到的作品列表：
# 每一个线程遍历自己分配到的作品列表，进行逐项处理 def thread_task(ul): for item in ul: href = item[0] is_pictures = (True if item[1] == 0 else False) res = work_task(href, is_pictures) if res == 0: # 被阻止正常访问 break 处理每一项作品：
讯享网# 处理每一项作品 def work_task(href, is_pictures): # href 中最后的一个路径参数就是博主的id work_id = href.split('/')[-1] # 判断是否已经下载过该作品 has_downloaded = check_download_or_not(work_id, is_pictures) # 没有下载，则去下载 if not has_downloaded: if not is_pictures: res = deal_video(work_id) else: res = deal_pictures(work_id) if res == 0: return 0 # 无法正常访问 else: print('当前作品已被下载') return 2 return 1
4、处理图文类型作品
对于图文类型，每一张图片都作为 div 元素的背景图片进行展示，图片对应的 URL 在 div 元素的 style 中。 可以先获取到 style 的内容，然后根据圆括号进行分隔，最后得到图片的地址。
这里拿到的图片是没有水印的。
# 处理图片类型作品的一系列操作
def download_pictures_prepare(res_links, path, date):
# 下载作品到目录
index = 0
for src in res_links:
download_resource(src, f'{path}/{date}-{index}.webp')
index += 1
# 处理图片类型的作品
def deal_pictures(work_id):
# 直接 requests 请求回来，style 是空的，使用 webdriver 获取当前界面的源代码
temp_driver = webdriver.Chrome()
temp_driver.set_page_load_timeout(5)
temp_driver.get(f'https://www.xiaohongshu.com/explore/{work_id}')
sleep(1)
try:
# 如果页面中有 class='feedback-btn' 这个元素，则表示不能正常访问
temp_driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'feedback-btn')
except NoSuchElementException: # 没有该元素，则说明能正常访问到作品页面
WebDriverWait(temp_driver, 5).until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'swiper-wrapper')))
# 获取页面的源代码
source_code = temp_driver.page_source
temp_driver.quit()
html = BeautifulSoup(source_code, 'lxml')
swiper_sliders = html.find_all(class_='swiper-slide')
# 当前作品的发表日期
date = html.find(class_='bottom-container').span.string.split(' ')[0].strip()
# 图片路径
res_links = []
for item in swiper_sliders:
# 在 style 中提取出图片的 url
url = item['style'].split('url(')[1].split(')')[0].replace('"', '').replace('"', '')
if url not in res_links:
res_links.append(url)
#为图片集创建目录
path = f'{ABS_BASE_URL}/{work_id}-pictures'
try:
os.makedirs(path)
except FileExistsError:
# 目录已经存在，则直接下载到该目录下
download_pictures_prepare(res_links, path, date)
except Exception as err:
print(f'deal_pictures 捕获到其他错误：{err}')
else:
download_pictures_prepare(res_links, path, date)
finally:
return 1
except Exception as err:
print(f'下载图片类型作品 捕获到错误：{err}')
return 1
else:
print(f'访问作品页面被阻断，下次再试')
return 0
5、处理视频类型作品
获取到的视频有水印。
讯享网# 处理视频类型的作品
def deal_video(work_id):
temp_driver = webdriver.Chrome()
temp_driver.set_page_load_timeout(5)
temp_driver.get(f'https://www.xiaohongshu.com/explore/{work_id}')
sleep(1)
try:
temp_driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'feedback-btn')
except NoSuchElementException:
WebDriverWait(temp_driver, 5).until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'player-container')))
source_code = temp_driver.page_source
temp_driver.quit()
html = BeautifulSoup(source_code, 'lxml')
video_src = html.find(class_='player-el').video['src']
# 作品发布日期
date = html.find(class_='bottom-container').span.string.split(' ')[0].strip()
# 为视频作品创建目录，以 作品的id号 + video 命名目录
path = f'{ABS_BASE_URL}/{work_id}-video'
try:
os.makedirs(path)
except FileExistsError:
download_resource(video_src, f'{path}/{date}.mp4')
except Exception as err:
print(f'deal_video 捕获到其他错误：{err}')
else:
download_resource(video_src, f'{path}/{date}.mp4')
finally:
return 1
except Exception as err:
print(f'下载视频类型作品 捕获到错误：{err}')
return 1
else:
print(f'访问视频作品界面被阻断，下次再试')
return 0
6、异常访问而被中断的现象
频繁的访问和下载资源会被重定向到如下的页面，可以通过获取到该页面的特殊标签来判断是否被重定向连接，如果是，则及时中断访问，稍后再继续。
使用 webdriver 访问页面，页面打开后，在 try 中查找是否有 class=‘feedback-btn’ 元素（即下方的 我要反馈 的按钮）。如果有该元素，则在 else 中进行提示并返回错误码退出任务。如果找不到元素，则会触发 NoSuchElementException 的错误，在 except 中继续任务即可。
try: temp_driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'feedback-btn') except NoSuchElementException: # 正常访问到作品页面 pass except Exception as err: # 其他的异常 return 1 else: # 不能访问到作品页面 return 0 7、完整参考代码
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import json
import threading
import requests,os
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from datetime import datetime
from selenium import webdriver
from time import sleep
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取当前时间
def get_current_time():
now = datetime.now()
format_time = now.strftime("_%Y-%m-%d__%H-%M-%S-%f__")
return format_time
# 下载的作品保存的路径，以作者主页的 id 号命名
ABS_BASE_URL = f'G:\\639476c10000000026006023'
# 检查作品是否已经下载过
def check_download_or_not(work_id, is_pictures):
end_str = 'pictures' if is_pictures else 'video'
# work_id 是每一个作品的目录，检查目录是否存在并且是否有内容，则能判断对应的作品是否被下载过
path = f'{ABS_BASE_URL}/{work_id}-{end_str}'
if os.path.exists(path) and os.path.isdir(path):
if os.listdir(path):
return True
return False
# 下载资源
def download_resource(url, save_path):
response = requests.get(url, stream=True)
if response.status_code == 200:
with open(save_path, 'wb') as file:
for chunk in response.iter_content(1024):
file.write(chunk)
# 处理图片类型作品的一系列操作
def download_pictures_prepare(res_links, path, date):
# 下载作品到目录
index = 0
for src in res_links:
download_resource(src, f'{path}/{date}-{index}.webp')
index += 1
# 处理图片类型的作品
def deal_pictures(work_id):
# 直接 requests 请求回来，style 是空的，使用 webdriver 获取当前界面的源代码
temp_driver = webdriver.Chrome()
temp_driver.set_page_load_timeout(5)
temp_driver.get(f'https://www.xiaohongshu.com/explore/{work_id}')
sleep(1)
try:
temp_driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'feedback-btn')
except NoSuchElementException:
WebDriverWait(temp_driver, 5).until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'swiper-wrapper')))
source_code = temp_driver.page_source
temp_driver.quit()
html = BeautifulSoup(source_code, 'lxml')
swiper_sliders = html.find_all(class_='swiper-slide')
# 当前作品的发表日期
date = html.find(class_='bottom-container').span.string.split(' ')[0].strip()
# 图片路径
res_links = []
for item in swiper_sliders:
url = item['style'].split('url(')[1].split(')')[0].replace('"', '').replace('"', '')
if url not in res_links:
res_links.append(url)
#为图片集创建目录
path = f'{ABS_BASE_URL}/{work_id}-pictures'
try:
os.makedirs(path)
except FileExistsError:
# 目录已经存在，则直接下载到该目录下
download_pictures_prepare(res_links, path, date)
except Exception as err:
如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python）
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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最后祝你好运！！！
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[外链图片转存中...(img-lvnbLVQZ-1713372052089)]
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