<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <p>可以从自己感兴趣的领域入手&#xff0c;从基础到进阶学习相关的编程语言&#xff0c;逐步实践做项目。</p> 

• Python——一种很好的入门语言，用于web应用程序、游戏领域、人工智能和大数据
• Java——用于无数种程序中，从游戏到web应用程序再到ATM软件
• HTML——任何web开发人员的基本起点
• C语言——是一种较古老的语言，C仍然是一个强大的工具，是C++、Objtovi-C的基础

1. 看书、看博客、学课程或者看视频等
2. 模仿着书上或者博客的代码，进行复现，复现不重要，思考才是关键 ️
3. 思考学习别人思路后，脱离书本和博客，完全自己实现功能
4. 自己实现一些 DEMO，看别人项目代码，与别人讨论，提升代码能力
5. 在别人的框架和要求下，写代码实现业务
6. 自己负责别人设计的模块的实现
7. 独立设计业务模块并开发实现
8. 负责大项目框架设计和拆分，带领别人进行开发
9. 其他高阶的架构和管理工作，已经不仅仅是代码能力了

在学习任何一门编程语言之前，你需要先设置编写代码的环境，无论是在线的还是下载的免费版本，你都需要通过自己的实践去检验书上的每一个概念。

阅读和理解是不一样的，实际上尝试自己写代码、运行它，会更有利于学习过程。

不管用什么语言编程，官方文档永远是学习最好的选择，最新最详细的代码说明都在官方文档里。

Python也是这样，虽然市场上的教程多如牛毛，但官方文档必须要看的。

现在既有英文也有中文版，非常方便。

https://docs.python.org/zh-cn/3/

讯享网

读论文的时候会附带代码，或者去github这样的网站也有很多开源项目，大家可以找想要的方向或者感兴趣的代码看。

• github：https://github.com
• codeforge：http://www.codeforge.cn
• codesoso：http://search.codesoso.com
• 开源中国：https://www.oschina.net/

——— 看哪些书？

• 《重构》: https://book.douban.com/subject//
• 《Clean Code》: https://book.douban.com/subject//
• 《代码大全》: https://book.douban.com/subject//
• 《编写可读代码的艺术》: https://book.douban.com/subject//
• write-readable-code: https://github.com/biezhi/write-readable-code
• 《Effective java 》: https://book.douban.com/subject//
• 《 The Clean Coder》: https://book.douban.com/subject//
• 《架构整洁之道》: https://book.douban.com/subject//
• 《人月神话》: https://book.douban.com/subject//
• 《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》: https://book.douban.com/subject//
• 《代码的未来》: https://book.douban.com/subject//
• 《深入浅出设计模式》: https://book.douban.com/subject//
• 《软件架构设计:大型网站技术架构与业务架构融合之道》: https://book.douban.com/subject//
• 《微服务架构设计模式》: https://book.douban.com/subject//

兴趣是最好的老师，学习过程中的“正向”兴趣循环对于坚持学习至关重要。强烈的兴趣与不断获得的成就感是整个学习过程的“引擎”，它可以为你的整个学习任务提供强大动力。

之所以很多人觉得编程难，也是因为没有找到兴趣或者适合自己的学习方法。

另外在我们此前接受的应试教育中，都是一套清晰的标准，因此我们看重的是追求标准答案。而编程需要我们形成系统的学习方法，在面对实际问题的时候，需要一套行之有效的方法论支撑其解决问题。

而编程的核心，不是编程，不是语法，也不是算法或数据结构本身，而是如何分解问题——利用规律建立解决问题的模型。

gitHub：https://github.com/

gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub。gitHub上面有很多资源，很多开发者都会在上面找各种各样的开源项目来学习，可以从中获取到不同的知识、内容、信息。阿里、腾讯、字节跳动、美团、Google、Micosoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。

Stack Overflow：https://stackoverflow.com/

这是全球最大的程序员问答网站，拥有非常多高质量的问答。如果大家在开发过程中遇到bug了，可以去上去搜一下，只要搜索的方式对，99%的问题都能搜到答案。

segmentfault：https://segmentfault.com/

号称中国的Stack Overflow，很强的IT专业技术问答网站,不懂得编程问题随便问，很多牛人解答的，可以闲逛，对技术积累很有用。

博客园：https://www.cnblogs.com/

博客园是一个面向开发者的知识分享社区，也是非常老牌的技术社区。博客园一直致力并专注于为开发者打造一个纯净的技术交流社区，推动并帮助开发者通过互联网分享知识。

开源中国：https://www.oschina.net/

开源中国是目前比较受欢迎的中文开源技术社区，致力于传播开源的理念，推广开源项目，为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。

• Github：https://github.com/这不是一个专门的刷题网站，而是代码托管平台，里面有数百万个Python项目，其中不乏优秀的Python学习类资源。
• 力扣：https://leetcode-cn.com/Leetcode是一个专业的刷题网站，上面有很大大厂面试的真题，当然大家可以根据类别去刷题。
• 牛客网：https://www.nowcoder.com/牛客网提供相当多企业面试题库，主要面向编程、管理、营销等各行各业的面式题，内容丰富。
• 和鲸社区：https://www.heywhale.com/home一个数据科学社区，其中以Python环境为主，主要是提供了各式各样的数据科学项目，大家可以进行代码项目练习。
• 趣IT：https://www.funit.cn/互联网求职刷题神器，大厂真题、专项练习、面试讨论社区等等可以针对不同阶段学习的小伙伴求职、自测能力使用。

行业发展空间大，岗位非常多

网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…

为了帮助大家更好的学习网络安全，我给大家准备了一份网络安全入门/进阶学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂这些资料！

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黑客&网络安全如何学习？

今天只要你给我的文章点赞，我自己多年整理的282G 网安学习资料免费共享给你们，网络安全学习传送门，可点击直达获取哦！

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1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了282G视频教程，其中一共有21个章节，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

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3.技术文档和电子书

技术文档也是我自己整理的，包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点，电子书也有200多本，由于内容的敏感性，我就不一一展示了。

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4.工具包、面试题和源码

“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等，需要的话也可以拿走。

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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题，如果你是要找网安方面的工作，它们绝对能帮你大忙。

当你自学到这里，你就要开始思考找工作的事情了，而工作绕不开的就是真题和面试题。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的，如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析：深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点：条理清晰，含图像化表示更加易懂。

更多内容为防止和谐，可以扫描获取哦~

本文转自 https://blog.csdn.net/Python_0011/article/details/?spm=1001.2014.3001.5501，如有侵权，请联系删除。