关于我们：
我们是一家专业从事药物不良反应数据挖掘的公司，公司核心成员均拥有10余年临床试验统计分析及编程相关经验，分别先后就职于国内外多家知名药企及CRO公司从事统计编程相关工作。
自2022年以来，我们建立了标准化的操作流程，开发了多款数据库自动化挖掘工具及在线网站（http://www.faers.trit-bio.com/），是国内首个实现FDA FAERS数据库挖掘量产的团队。我们截止2024年6月，累计接待万余人次咨询报价，累计成功服务超过千余客户，与百家医院/高校老师建立长期合作关系，年交付药物结果数量千余份。
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本期内容：
本期内容将以“基于美国FAERS数据库健康专业人员上报的食管炎（Oesophagitis）不良反应挖掘与分析”为例，进行相关数据挖掘（此种类型属于全部药物特定人群特定不良反应的挖掘）。
特定不良反应挖掘数据使用介绍：基于美国FAERS数据库特定不良反应挖掘数据使用介绍
FAERS数据库挖掘
特定不良反应术语：
特定不良反应：
分别对数据库所有药物做信号计算，并提取各药物的信号计算结果（取频数前50的药物）。
分别对数据库所有药物做信号计算，并提取各四种方法信号检测同时为阳性信号的药物。
各药PT分布情况：按照ROR值绘制热图。Y轴表示不良事件名称，X轴表示药物名称，颜色越深表示ROR值越大（风险越强），信号表示四种方法联用时，检测出信号的PT。
各药PT分布情况：按照发生例数，绘制热图。Y轴表示不良事件名称，X轴表示药物名称，颜色越深表示发生例数越多。
阳性信号药物PT分布情况：
各药相互作用：下图展现Ω025的值，大于0表示存在相互作用（增加风险）。
FAERS数据库挖掘
基于美国FAERS数据库接受抗肿瘤治疗患者郁症及自杀/自我伤害不良反应挖掘与分析
基于美国FAERS数据库对未成年人心血管疾病（Cardiovascular disorder）的不良反应挖掘与分析
基于美国FAERS数据库未成年人睡眠障碍不良反应挖掘与分析（含药物相互作用）
基于美国FAERS数据库未成年人听力损伤不良反应挖掘与分析（含药物相互作用）
基于美国FAERS数据库对妊娠人群妊娠丢失（Pregnancy loss）的不良反应挖掘与分析
第二部分（FAERS数据库数据使用）-第2讲-交付文件介绍2(所有药物特定不良反应挖掘交付数据介绍)
本期内容：
药物相互作用的挖掘一直是一个备受关注的话题，但目前该类的数据库挖掘的文章相对是非常少的，本讲主要内容将介绍药物相互作用挖掘常见方法，同时也将介绍我们对药物相互作用挖掘的理解。
本期视频：
FAERS数据库挖掘
参考文献：
[1] A statistical methodology for drug-drug interaction surveillance. DOI: 10.1002/sim.3247
[2] Comparison of Signal Detection Algorithms Based on Frequency Statistical Model for Drug-Drug Interaction Using Spontaneous Reporting Systems. DOI: 10.1007/s11095-020-02801-3
[3] Improved Detection Criteria for Detecting Drug-Drug Interaction Signals Using the Proportional Reporting Ratio. DOI: 10.3390/ph
FAERS数据库挖掘
既往经典视频
我们精心录制了大量免费的数据库挖掘教学相关视频，帮助客户快速了解掌握数据库，从而更好的使用数据进行写作。（相关视频附在本推文中，可往下滑动观看）
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