计算Sigmoid函数的编程实现
Sigmoid函数是一种常用的激活函数，它将输入值映射到0到1之间的连续输出。在机器学习和神经网络中，Sigmoid函数常用于将线性变换的结果映射到概率值。
Sigmoid函数的数学定义如下：
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其中，exp(x)表示e的x次幂，e是自然对数的底数。
下面我们将编程实现Sigmoid函数的计算，并提供Python代码示例：
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sigmoid的输出（sigmoid函数代码）
sigmoid的输出（sigmoid函数代码）计算 Sigmoid 函数的编程实现 Sigmoid 函数是一种常用的激活函数 它将输入值映射到 0 到 1 之间的连续输出 在机器学习和神经网络中 Sigmoid 函数常用于将线性变换的结果映射到概率值 Sigmoid 函数的数学定义如下 其中 exp x 表示 e 的 x 次幂 e 是自然对数的底数 下面我们将编程实现 Sigmoid 函数的计算 并提供 Python 代码示例
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