<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"> <path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path> </svg> <p>CMIP6 模式数据处理，<br /> 从ECMWF网站上先注册和下载对应的数据<img src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/342e6e87c85c4425b7e546ca22ff2219.png" alt="在这里插入图片描述" /><br /> 下载好了，要处理时间分辨率和空间分辨率，推荐用cdo，首先要pip install cdo<br /> 用双曲线性插值把空间分辨率统一化，先制作grid文件<br /> grid 文件信息如下<br /> <img src="https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4a2f6e82927b49829abee3d1a9.png" alt="在这里插入图片描述" /></p> 讯享网
根据grid信息双曲线性插值命令，这里假设原nc文件为pr_day_MRI-ESM2-0_ssp585_r1i1p1f1_gn_-.nc， 输出文件名为MRI-ESM2-0_ssp585_-.nc
运行
cdo remapbil,grid pr_day_MRI-ESM2-0_ssp585_r1i1p1f1_gn_-.nc MRI-ESM2-0_ssp585_-.nc
这样调整好了，用python再读取每个数据的全球空间范围的降雨数值，空间分辨率1X1°，由于单位不是mm/天，把每个数值乘以86400，得到每一天的数值。
记录一下，处理数据是个体力活。
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