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 <p id="34SP5HJR"> 著名计算机科学家 Niklaus Wirth 曾说过：程序＝数据结构＋算法。数据结构是程序的骨架，而算法则是程序的灵魂。二者缺一不可，相辅相成。</p><p id="34SP5HJS"> 数据结构提供了存储和组织数据的框架。算法则定义了在这个框架内如何操作数据以实现特定的功能。没有良好的数据结构，算法可能无法高效运行；而没有算法，数据结构也无法发挥其应有的作用。因此，程序设计不仅仅是编写代码，更重要的是设计合适的数据结构和算法来解决实际问题。</p><p id="34SP5HJT"> 算法涉及的知识复杂、抽象且内容庞大，这也难怪有些算法名著动不动都是几百页起的大部头。内容有难度，而且坚持学习下去也需要一定的勇气。</p><p class="f_center"> <img src="http://dingyue.ws.126.net/2024/1101/cfg00sm95n300tnd200a0005mg00ax0064.gif"/><br/></p><p id="34SP5HJV"> 如果有一本书可以将算法里的重点难点拆解并用图的方式展示给你，内容就像小说一样，让你看完一页还想继续往下看，这样的书，是不是所有算法学习困难者的心之所想。<br/></p><p id="34SP5HK0"> 《算法图解》就是这样一本书，它用最朴实的语言讲明白了数组、栈、图、基础数据结构等算法基础知识。算法部分更是图示步骤、原理解析超级详细。很多算法例子都是根据示例场景进行的，比如地图最短路径，大数据分析，AI 等。举例的同时还会为大家分析算法的执行效率。</p><p id="34SP5HK1"> 这本不可多得，深受读者喜爱的好书如今销量已经突破 17 万册了，在经过多年的沉淀之后，终于迎来了它的升级版——<strong>《算法图解（第2版）》</strong>！新版基于 <strong>Python 3</strong> 全面更新，内容依旧轻松易读，还增加了很多新内容。如果你想搞懂常用算法，但是又不想被困在繁琐的证明中，这本书将会是你的不二选择。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1101%2F053cdb8ej00sm95n50055d200u000x2g0082008v.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34SP5HK4">《算法图解（第2版）》<br/></p><p id="34SP5HK5">[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦 | 著</p><p id="34SP5HK6"> 袁国忠 | 译</p><p id="34SP5HK7"> （新书上市，限时7折）<br/></p><p id="34SP5HK8"> @叮当想旅行：很有意思也很好读的一本小书，作者实现了自己的承诺，写得非常简单易懂。Python 真是一门简洁优雅的语言，以及学习算法，真能开拓思路呀！</p><p id="34SP5HK9">@bluecyan：算法入门，理解概念，为进一步深入学习算法打下深厚的基础。对于整天嚷嚷着算法没用的码农来说，最需要读这本书了，你不需要了解算法的具体实现细节，只需要知道算法的大致原理、适用场景、注意事项，然后就可以更高效地利用现成的算法了。</p><p id="34SP5HKD"><strong>作者简介</strong></p><p id="34SP5HKG">阿迪蒂亚·Y. 巴尔加瓦（Aditya Y. Bhargava），Rula 高级软件工程师，拥有芝加哥大学计算机科学硕士学位，还在 adit.io 撰写技术博客。</p><p id="34SP5HKK"><strong>第 2 版特色</strong></p><p id="34SP5HKN">第 2 版保留原有的轻松风格。400+图示，图解算法复杂理论，让算法概念一目了然，学习不再枯燥！<br/></p><p id="34SP5HKO">另外，作者紧跟读者需求将书中代码基于 <strong>Python 3</strong> 全面更新，并新增了两章专门讨论树，加之诸多修订，内容更加完善。</p><p id="34SP5HKS"><strong>内容概览</strong></p><p id="34SP5HKV">全书共分为 13 章，前 3 章内容助你打好算法基础，包括二分查找、大 O 表示法、数组、链表和递归等。余下的篇幅介绍了有广泛应用的算法，以及面对具体问题时的解决技巧，比如何时使用贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K 最近邻算法等。</p><p id="34SP5HL0"> 如果你是新手，那么**的阅读方式是从头到尾阅读，作者对内容进行了精心的编排，深入浅出。</p><p id="34SP5HL1"> 如果你已经具备算法基础，那么建议你找到自己薄弱部分的章节对应提升。</p><p id="34SP5HL2"> 这本书只有 236 页，很薄内容又很有趣，所以基本上一天就能看完。如果你想学好算法，但是又不擅长数学。不用担心， <strong>这本书不需要你有很深的数学基础，只要具备基本的代数知识</strong> 。比如，给定函数 f(x) = x × 2，f(5) 的值是多少呢？如果你的答案为 10，那就够了！</p><p id="34SP5HL3"> 附上本书的内容导图，大家可以提前一览！</p><p class="f_center"> <img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1101%2F8e21acd5j00sm95n600fwd200u000zqg00it00me.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34SP5HL7"><strong>大咖推荐</strong></p><p id="34SP5HLA">本书不仅是一本专业的算法教科书，也是一本算法漫画图集。作者旨在通过有趣的漫画带领你穿越一团团算法迷雾，解析每一种算法背后的代码精髓，并用通俗易懂的语言揭开这些算法实现的神秘面纱。无论你是算法初学者，还是已有一些基础的开发者，本书都可以帮助你在学习算法的过程中找到乐趣。</p><p id="34SP5HLB"><strong>——啊哈磊，《啊哈C语言！》《啊哈！算法》作者</strong></p><p id="34SP5HLC">本书展示了图解的独特魅力，使抽象的算法知识变得简单有趣、引人入胜！</p><p id="34SP5HLD"><strong>——靳宇栋（@krahets），《Hello算法》作者</strong></p><p id="34SP5HLE">本书通过易于理解的解释和示意图，让你无须深入了解底层数学概念，也能轻松学习算法。</p><p id="34SP5HLF"><strong>——Katie Sylor-Miller，Etsy</strong></p><p id="34SP5HLG">这是一本难得的将高效教学与愉快阅读完美结合的算法书。</p><p id="34SP5HLH"><strong>——Ben Vinegar，Syntax</strong></p><p id="34SP5HLI">这是一本插图精美且清晰易懂的算法书。</p><p id="34SP5HLJ"><strong>——Stephen Diehl，Zerolink</strong></p><p id="34SP5HLK">这是我推荐给所有新人和希望进一步提升技能的高级程序员的首选图书，它的亮点在于帮助你真正理解算法，而不仅仅是记住代码。</p><p id="34SP5HLL"><strong>——Alexander Manning，Block</strong></p><p id="34SP5HLO"><strong>内页展示</strong></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1101%2Fdadcb800j00sm95n7003cd200p000xmg00it00pa.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="34SP5HLU"><strong>⬆️</strong><strong>关注：领取Python、机器学习资料包</strong><strong>⬆️</strong></p>