2025年druid数据库连接池不释放(druid数据库连接池一直满)

druid数据库连接池不释放(druid数据库连接池一直满)内存溢出 是指要求所需分配的内容超出系统能给的 内存泄漏 是指使用过的内存空间没有被及时释放 长时间占用内存 最终导致内存空间不足 内存溢出的原因及解决方法 内存溢出原因 nbsp 1 内存中加载的数据量过于庞大 如一次从数据库取出过多数据 nbsp 2 集合类中有对对象的引用 使用完后未清空 使得 JVM 不能回收 nbsp 3

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内存溢出:是指要求所需分配的内容超出系统能给的。

内存泄漏:是指使用过的内存空间没有被及时释放,长时间占用内存。最终导致内存空间不足。

内存溢出的原因及解决方法:

内存溢出原因: 
1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据; 
2.集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收; 
3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体; 
4.使用的第三方软件中的BUG; 
5.启动参数内存值设定的过小

内存溢出的解决方法:


讯享网

1.修改JVM启动参数,直接增加内存。(-Xms,-Xmx参数一定不要忘记加。)

2.检查错误日志,查看“OutOfMemory”错误前是否有其 它异常或错误。

3.对代码进行走查和分析,找出可能发生内存溢出的位置。

4.使用内存查看工具动态查看内存使用情况

对代码分析找出可能发生内存溢出的位置, 可能出现的几种情况:

1、检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

2、检查代码中是否有死循环或递归调用。

3、检查是否有大循环重复产生新对象实体。

4、检查对数据库查询中,是否有一次获得全部数据的查询。一般来说,如果一次取十万条记录到内存,就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽,在上线前,数据库中数据较少,不容易出问题,上线后,数据库中数据多了,一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

5、检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。

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