因为在神经网络数据练习中sigmoid经常用作二分类，我就当做笔记在这里记录一下sigmod函数。 前提：Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。 在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的激活函数，将变量映射到0,1之间。 简介 sigmoid函数也叫Logistic函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可以将一个实数映射到(0,1)的区间，可以用来做二分类。在特征相差比较复杂或是相差不是特别大时效果比较好。Sigmoid作
sigmoid函数输出（sigmoid输出是概率吗）
sigmoid函数输出（sigmoid输出是概率吗）因为在神经网络数据练习中 sigmoid 经常用作二分类 我就当做笔记在这里记录一下 sigmod 函数 前提 Sigmoid 函数 是一个在生物学中常见的 S 型函数 也称为 S 型生长曲线 在信息科学中 由于其单增以及反函数 单增等性质 Sigmoid 函数 常被用作神经网络的激活函数 将变量映射到 0 1 之间 简介 sigmoid 函数 也叫 Logistic 函数 用于隐层神经元输出
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