2025年cpu比较工具(比较cpu性能)

cpu比较工具(比较cpu性能)CPUBench 作为一款开放的通用计算 CPU 性能评测基准工具 定位于对通用计算场景下的 CPU 内存子系统以及所依赖的编译器进行综合计算能力评估 CPUBench 工具由计算产品性能基准工作组 设计开发 并在 2021 年世界计算机大会上进行发布 参与单位包括 CPU 厂商 整机厂商 用户单位 研究机构等 60 余家单位 工具下载请前往 nbsp www cppb wg com 申请

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。



CPUBench作为一款开放的通用计算CPU性能评测基准工具,定位于对通用计算场景下的CPU、内存子系统以及所依赖的编译器进行综合计算能力评估

CPUBench工具由计算产品性能基准工作组设计开发,并在2021年世界计算机大会上进行发布,参与单位包括CPU厂商、整机厂商、用户单位、研究机构等60余家单位。工具下载请前往  www.cppb-wg.com 申请。

讯享网
考虑到多种计算架构平台的性能评测需求, CPUBench 已经移植到 x86_64 aarch64 ppc64le sw_64 loongArch64 等指令集架构的处理器平台,可运行在 openEuler KylinOS UOS CentOS Ubuntu 等基于 Linux 的操作系统,兼容 GCC Clang AOCC ICC BiSheng 等编译环境。 CPUBench 安装包提供针对不同指令集架构的内置依赖库,简化测试环境部署过程,提高了工具的易用性。
  • 测试负载

CPUBench的测试负载选择需要考量诸多因素,首先,测试负载应来自于实际的应用场景,具有较高的业界认可度和影响力。其次,还要综合评估各负载于多架构平台的移植成本、计算密集程度、编程语言、稳定性、公平性、知识产权等因素。另外,基准工具整体的微架构特征覆盖度、业务领域覆盖度、不同负载之间的差异性同样作为重要的选择依据。基于原始业务应用,设计并实现一个可用的测试负载也是一个复杂的过程,不光要移除掉除业务核心计算逻辑外的其他代码部分,如网络、图形、I/O操作、依赖于特定架构的汇编代码等,同时要为裁剪后的负载设计输入数据集,并确保运行时长在合理范围内。最后要基于一系列不同的测试环境进行测试验证,考察裁剪后负载的稳定性、兼容性、可重复性、资源利用率、微架构特征等指标。

  • 性能指标

CPUBench共包含四个测试套件:IntSingleIntConcurrentFloatSingleFloatConcurrent,分别用于评估计算机系统的单核整型运算能力、多核整型运算能力、单核浮点运算能力和多核浮点运算能力。每个测试套件均可指定typicalextreme模式来运行,其中typical模式是基本优化下的性能测试,任何优化措施统一应用到所有的测试负载;extreme模式可针对不同的测试负载采用不同的优化措施。

单核测试套件里每个测试负载的得分是一个比值,即该负载在参考机器上运行得到的参考时间除以被测系统运行该负载的时长,而后将测试套件所有负载的得分取几何平均,便是该套件的最终得分,该分数可用于评估单核运算能力;多核测试套件里的测试负载以多任务并发的形式执行,该负载在参考机器上运行得到的参考时间除以被测系统运行其中最慢任务的时长,再乘以并发的任务数量,最后对所有负载得分进行几何平均处理便是该套件的得分,该分数用于评估多核并发的运算性能。

总之,CPUBench可用于衡量不同计算机系统的性能差异,指导通用计算CPU、服务器等计算产品的设计、优化和规格选型等工作,对国内计算产业的发展具有重要牵引意义。未来我们将继续对CPUBench工具展开更深入细致的分析,并广泛收集不同业务领域的应用负载,持续提升性能基准工具质量。

点击下方“阅读原文”可前往计算性能基准专委会了解更多信息。

关于绿色计算产业联盟
自2016年成立以来,绿色计算产业联盟以协同构建绿色、开放、自主、共享生态体系为目标,致力于推动绿色计算产业发展,建设产业交流与合作平台,以促进企业在PC、服务器、存储、操作系统、数据库等领域提升,推动在计算领域的合作共赢。目前已经成为拥有包括鲲鹏、飞腾、Ampere、Marvell等全球最完整的Arm基础架构服务器芯片伙伴的全球联盟。

小讯
上一篇 2025-06-10 11:48
下一篇 2025-06-10 18:31

相关推荐

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/150024.html