<h4>网站压力测试就是测试网站能够承受多大的访问量，以及在大访问量的情况下网站的性能。这些指标会直接影响用户的体验，因此在网站上线前一般都要做压力测试。压力测试也是考察网站使用的相关web服务器和框架的一个重要手段。</h4> 讯享网
因为和真实的环境不同，压力测试通过模拟得到的结果不会和实际的负载完全相同，但它仍是一个很好的基准比较。做压力测试时也会尽可能地模拟实际的情况。
网上大家推荐的较为常见的网站压力测试工具有ab、webbench、http_load、siege、curl-loader、multi-mechanize、tcpcopy等。
这里的大部分测试工具采用事件驱动模型来创建模拟用户，比如ab使用 apr 包中的 apr_pollset_poll 函数，而其他的工具都使用 select 函数，只有webbench通过 fork 子进程来创建模拟用户，它能模拟的并发数更高。
我把大家的一些总结列在这里：
Apache自带的压力测试工具，还有一个 独立版本 。主要用于测试网站的每秒处理请求数，多用于静态压力测试。基本用法是：
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输出的结果如下:
webbench可以在 这里 下载。它主要测试每秒请求数，同时支持静态、动态和SSL，单例最多可模拟3万并发，适合小型网站的压力测试。
基本用法是：
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测试结果如下:
http_load可以在 这里 下载。它可以以单一进程运行，还可以测试HTTPS类的网站。
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几个主要的参数是：
http_load把要测试的URL放在文件里。
测试结果如下:
Siege的主站为 http://www.joedog.org/siege-home/ 。它可以根据配置对一个网站做多用户并发访问，并记录每个用户所有请求过程的时间，可重复进行。
Siege需要先生成一个配置文件.siegerc。它的测试URL也是写在一个文件中的，每行一个，从中随机访问。并且会生成一个log文件。
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在终端会输出:
同时，siege.log文件中会记录本次测试的时间等信息。
curl-loader 的特点是它使用了libcurl和openssl的客户端协议栈（更为真实），还支持登录和验证行为。
multi-mechanize 是一个Python写的性能测试框架。它可以用Python库中的 urllib 、 httplib 来发起请求，也可以用libcurl来请求。可以和Mechanize集成，因此做单元测试很容易。另外，它还可以用matplotlib将测试结果生成比较直观的图表。
前面的几种测试工具属于轻量级的，一般都是以单例来模拟多用户并发。 tcpcopy 基于底层应用请求复制，并且具有分布式压力测试的功能（本身有C/S架构），结果和实际数据较为接近，主要用于中大型的压力测试。基于TCP的包均可测试。
http://www.yeolar.com/note/2012/11/24/web-bench-test/
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