
<p id="2OBFR5QV">近期一些朋友询问我关于如何做特征工程的问题,有没有什么适合初学者的有效操作。</p><p id="2OBFR5R0">特征工程的问题往往需要具体问题具体分析,当然也有一些暴力的策略,可以在竞赛初赛前期可以带来较大提升,而很多竞赛往往依赖这些信息就可以拿到非常好的效果,剩余的则需要结合业务逻辑以及很多其他的技巧,此处我们将平时用得最多的聚合操作罗列在下方。</p><p id="2OBFR5R1">最近刚好看到一篇文章汇总了非常多的聚合函数,就摘录在下方,供许多初入竞赛的朋友参考。</p><p>聚合特征汇总</p><p id="2OBFR5R2"><strong>pandas自带的聚合函数</strong></p><p><ul><li id="2OBFR5RO"></li><li id="2OBFR5RP"></li><li id="2OBFR5RQ"></li><li id="2OBFR5RR"></li><li id="2OBFR5RS"></li><li id="2OBFR5RT"></li><li id="2OBFR5RU"></li><li id="2OBFR5RV"></li><li id="2OBFR5S0"></li><li id="2OBFR5S1"></li><li id="2OBFR5S2"></li><li id="2OBFR5S3"></p><p></li></ul></p><p id="2OBFR5R6"><strong>其它重要聚合函数</strong></p><p id="2OBFR5R7">其它重要聚合函数&分类分别如下。</p><pre></pre></p><pre></pre></p><p id="2OBFR5RD">参考文献:</p><p id="2OBFR5RF">https://www.kaggle.com/code/lucasmorin/amex-feature-engineering-2-aggreg-functions</p>
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