2025年pytorch模型部署到web（pytorch模型部署到树莓派）

科技前沿 • 2025-04-21 08:17 • 阅读 45

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更新：新版visdom0.1.7安装方式为：conda install -c srivasv visdom 

pytorch下可采用visidom作为可视化工具

启动 

在浏览器输入：http://localhost:8097/，即可启动

Note：

（1）有时安装了之后不能用，比如网页什么都没有，可尝试替换 Anaconda3Libsite-packagesvisdom下的static文件夹（如果你用anaconda的话），是因为网络的原因，导致文件下载不全，文件链接链接：https://pan.baidu.com/s/1c4liqoK 密码：q1sx，在Linux（Ubuntu）下也是同样的处理，在Libsite-packagesvisdom下替换static文件，重启生效！！！！

（2）有时候启动visdom的时候，显示目标计算机拒绝等网络连接不成功，可用如下测试

主要是我是用了代理上网，导致我的IE浏览器的Internet选项被改变，如下图：

首先介绍一下visdom中的line()函数：

1) 画一条直线

在运行上面的程序之前，首先启动visdom，在cmd里输入python -m visdom.server，然后在浏览器里输入：http://localhost:8097/，默认是在main环境下：

pytorch bert可视化_visdom_02

上面的代码里，我们设置环境窗口的名称是’my_wind’，所以我们需要打开my_wind环境，如下：

pytorch bert可视化_pytorch_03

运行代码！

pytorch bert可视化_pytorch_04

2) 如果要画多条直线

pytorch bert可视化_损失函数loss_05

注意：以上变量的值在绘制前是确定了的

3）如果要绘制随程序运行逐渐产生的值，如在训练的时候，可以采用line的update方法

最后是深度学习训练过程中的损失函数可视化，参考的是pytorch实战指南里的可视化操作。

将损失函数的可视化放在visual_loss.py文件：

在jupyter notebook——loss_visual_test.ipynb中进行函数功能测试：

文件结构：

pytorch bert可视化_可视化_06

其中init.py为空

注意：我的visdom版本为

pytorch bert可视化_pytorch_07

也不知道用的是哪个，通过conda install visdom安装的版本比较旧，官网的最新版本是

pytorch bert可视化_损失函数loss_08

安装方式是在终端输入