ImageStat模块用于计算整个图像或者图像的一个区域的统计数据。

一、ImageStat模块的函数

1、  Stat

定义1：ImageStat.Stat(image)⇒ Stat instance

  ImageStat.Stat(image, mask)⇒ Stat instance

含义1：计算给定图像的统计值。如果变量mask被赋值，将只针对变量mask所定义的区域进行统计。

例子1：

>>> from PIL importImage, ImageStat   >>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")   >>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>> r,g,b =im02.split()   >>> stat =ImageStat.Stat(im01)   >>> stat.sum   [.0, .0,.0]   >>> stat.count   [, , ]   >>> stat_r =ImageStat.Stat(im01,r)   >>> stat_r.sum   [.0, .0,.0]   >>> stat_r.count   [, , ]   >>> stat_g =ImageStat.Stat(im01,g)   >>> stat_g.sum   [.0, .0,.0]   >>> stat_g.count   [, , ]   >>> stat_b =ImageStat.Stat(im01,b)   >>> stat_b.sum   [.0, .0,.0]   >>> stat_b.count   [, , ]

定义2：ImageStat.Stat(list)⇒ Stat instance

含义2：与定义1一样，但是它只计算前一个直方图的统计值。

例子2：

讯享网>>> from PIL importImage, ImageStat   >>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")   >>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>> stat = ImageStat.Stat(im01)   >>> stat_l =ImageStat.Stat([0,0,100,100])   >>> stat_l.count   [200]   >>> stat_l.sum   Traceback (most recent calllast):     File "<pyshell#65>", line 1,in <module>       stat_l.sum     File"C:\Python27\lib\site-packages\PIL\ImageStat.py", line 48, in__getattr__       v = getattr(self, "_get" + id)()     File"C:\Python27\lib\site-packages\PIL\ImageStat.py", line 84, in _getsum       layerSum += j * self.h[i + j]   IndexError: list index out ofrange   >>> stat_l.mean   []   >>> stat_l.bands   []   >>> stat_l.h   [0, 0, 100, 100]

从python编辑器的提示看，对象stat_l只有四个属性，分别为count，h，mean和bands，其并没有sum属性。

二、ImageStat模块的属性

下面的属性对于图像的每个通道，拥有一个对应的仅含一个元素的序列。这些属性都是只有在调用的时候才会去计算，否则不会做计算。

1、 Extrema

定义：stat.extrema

含义：获取图像中每个通道的最大值和最小值。

例子：

>>> from PIL importImage, ImageStat   >>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>> stat =ImageStat.Stat(im02)   >>> stat.extrema   [(2, 255), (0, 255), (0, 255)]

图像im02中，红色通道的最小值为2，最大值为255；绿色和蓝色通道的最小值均为0，最大值均为255。

2、 Count

定义：stat.count

含义：获取图像中每个通道的像素个数。

例子：

讯享网>>> from PIL importImage, ImageStat   >>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>> im02.mode   'RGB'   >>> im02.size   (1024, 768)   >>> stat =ImageStat.Stat(im02)   >>>stat.count   [, ,]

图像im02的模式为“RGB”，其尺寸为1024x768，像素点个数为。所以属性count统计的结果为三个通道均为。

3、 Sum

定义：stat.sum

含义：获取图像中每个通道的像素值之和。

例子：

>>> from PIL import Image, ImageStat   >>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>> stat = ImageStat.Stat(im02)   >>> stat.sum   [.0,.0, .0]

图像im02的三个通道的像素值累加和分别为.0, .0, .0。

4、 Sum2

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定义：stat.sum2

含义：获取图像中每个通道的像素值平方之和。

例子：

讯享网>>>from PIL import Image, ImageStat   >>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>>stat = ImageStat.Stat(im02)   >>>stat.sum   [.0,.0, .0]   >>>stat.sum2   [.0,.0, .0]

属性sum2统计的是各个通道的像素值平方之和，并非和的平方。

5、  Mean

定义：stat.mean

含义：获取图像中每个通道的像素值的平均值。

例子：

>>>from PIL import Image, ImageStat   >>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>>stat = ImageStat.Stat(im02)   >>>stat.sum   [.0,.0, .0]   >>>stat.count   [, ,]   >>>stat.mean   [115.192,96., 75.033]

从实例中可以看出，属性mean为每个通道的像素值之和除以像素个数，精确到小数点后14位。

6、 Median

定义：stat.mean

含义：获取图像中每个通道的像素值的中值。

例子：

讯享网>>> from PIL import Image, ImageStat   >>> im02 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>> stat = ImageStat.Stat(im02)   >>> stat.extrema   [(2, 255), (0,255), (0, 255)]   >>>stat.median   [119, 80, 40]

属性median获取了每个通道像素值得中值。

7、  Rms

定义：stat.rms

含义：获取图像中每个通道的像素值的均方根值。均方根值，也称方均根值或有效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。即：将N个项的平方和除以N后开平方的结果，即均方根的结果。其计算公式为：

例子：

>>>from PIL import Image, ImageStat   >>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>>stat = ImageStat.Stat(im02)   >>>stat.rms   [135.268,125.004, 107.355]

8、  Var

定义：stat.var

含义：获取图像中每个通道的像素值的方差值。方差（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

例子：

讯享网>>>from PIL import Image, ImageStat   >>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>>stat = ImageStat.Stat(im02)   >>>stat.var   [5010.8,6345.7, 5990.7]

9、  Stddev

定义：stat.stddev

含义：获取图像中每个通道的像素值的标准差值。标准差也被称为标准偏差，标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是方差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准差的公式如下：

例子：

>>>from PIL import Image, ImageStat   >>>im02 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test02.jpg")   >>>stat = ImageStat.Stat(im02)   >>>stat.stddev   [70.306,79.358, 77.863]

通过实例可知，图像im02中，红色通道的像素值最接近平均值。
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作者：icamera0 
原文：https://blog.csdn.net/icamera0/article/details/