特征工程是从原始数据或语料中提取出用于开发NLP应用或解决NLP相关问题的特征（属性或量化属性）的过程。这些特征是构建NLP应用或预测NLP应用输出的关键信息。特征工程是NLP应用开发中的艺术与科学的结合。通过深入理解特征工程的定义、目的和挑战，我们可以更好地利用现有的工具和库，甚至开发出自己的工具，为NLP应用的开发提供新的灵感。👇热门内容👇python使用案例与应用_安城安的博客-CSDN博客软硬件教学_安城安的博客-CSDN博客Orbslam3&Vinsfusion_安城安的博客-CSDN博客。
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