2025年bufferedreader读取byte（bufferedreader读取多行数据）

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在上一期的推送内容中，我们已经了解到RStudio的脚本运行。在接下来的推文中，小编要为大家介绍的内容是如何使用R语言读取文本/CSV/Excel/SPSS/State等类型数据，快来一起学习吧！ /o:p

R语言读取数据

R提供了导入各种数据集的函数，支持大多数的数据分析软件提供的文件和数据库文件，如文本文件、Excel文件、MySQL数据库数据、XML数据、 SPSS数据等等，下面介绍的是对一些常用的数据集进行介绍。

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1.读取文本文件/csv文件 /o:p

读取文本文件或者.csv文件主要使用read.table()函数，返回一个数据框，语法格式如下：

read.table(file,header=logical value,sep=“delimiter”,row.names=“name”)

参数说明:

· file: 带分隔符的文本文件、 .csv 文件。例如“ datas/1.txt ”

· header: 读取的数据的第一行是否是列名，逻辑值 (TRUE 或 FALSE)

· sep: 分隔符，默认值为 sep=” ，表示分隔符可以是一个或多个空格、制表符、换行符或回车符，也可以是其他符号分隔数据的文件。例如，使用 sep=“t” 读取以制表符分隔的文件。

· row.names: 可选参数，用于指定一个或多个表示行标识符的变量

举例1:使用read.table()读取文本文件 /o:p

下面使用read.table()函数读取“10月.txt”文本文件。运行RStudio，编写如下代码。

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代码解析: setwd()函数用于更改工程目录，但是它不会自动创建一个不存在的目录。当读取文本文件数据量较多时，在R控制台输出数据会出现显示不全的问题，此时使用options()函数设置最大行数，数据就可以全部显示。 /o:p

举例2: 读取csv文件 /o:p

下面使用read.table()函数读取“10月.csv”文件，运行RStudio，编写如下代码。

代码解析: head()函数用于显示头部数据，默认显示前6行数据，如果显示指定行数的数据，可以指定参数n=行数，例如head(df,n=15)。还可以显示尾部数据，使用tail()函数，用法与head()一样。前面的实例都使用了read.table()函数，那么，与read.table()类似的函数还有read.csv()和read.delim()，只是参数设置了一些默认值，使用起来也比较简单，例如read.csv()函数的影认分隔符是“,”。 /o:p

2.读取EXCEL文件 /o:p

读取Excel文件主要使用openxisx包。第一次使用该包必须先下载并安装好。运行RGui在控制台输入如下代码: /o:p

按下<Enter>键，在CRAN镜像站点的列表中选择镜像站点，然后单击“确定”按钮，开始安装，安装完成后在程序中就可以使用openxisx包了。 /o:p

openxlsx包中的read.xlsx(函数可以读取Excel文件中的工作表，并返回一个数据框。语法格式为read.xlsx(file.n)，其中file是Excel文件所在的路径，n则为要读取的工作表的序号。下面通过具体的实例进行介绍。 /o:p

举例3:读取Excel文件 /o:p

下面使用openxlsx包读取“10月.xlsx”文件，运行RStudio，编写如下代码：

·小贴士：openxlsx包只能读取.xls类型的Excel文件。而RODBC包可以读取.xls类型的Excel文件，但是缺点是只适用于Windows32位操作系统。 /o:p

3.读取SPSS文件 /o:p

SPSS是一款统计分析软件，SPSS数据集可以使用foreign包中的read.spss()函数导入到R中，也可以使用Hmisc包中的spss.get()函数。spss.get()函数是对read.spss()函数的一个封装，它可以自动设置read.spss()函数的许多参数，使编写程序更加简单方便。 /o:p