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 <p id="1T5L2S6V">来源：网络</p><p id="1T5L2S71">随着每个 Python 版本的发布，都会添加新模块，并引入新的更好的做事方式，虽然我们都习惯了使用好的旧 Python 库和某些做事方式，但现在也时候升级并利用新的和改进的模块及其特性了。</p><p id="1T5L2S73"><strong>Pathlib 而不是 OS</strong></p><p id="1T5L2S75">pathlib 绝对是 Python 标准库中最近添加的更大的内容之一， 自 Python 3.4 以来，它一直是标准库的一部分，但很多人仍然使用 os 模块进行文件系统操作。</p><p id="1T5L2S77">然而，pathlib 与旧的 os.path 相比具有许多优点 - 虽然 os 模块以原始字符串格式表示路径，但 pathlib 使用面向对象的样式，这使得它更具可读性和编写自然：</p><p><br/><ul><li id="1T5L2SBL"></li><li id="1T5L2SBM"></li><li id="1T5L2SBN"></li><li id="1T5L2SBO"></li><li id="1T5L2SBP"></li><li id="1T5L2SBQ"></li><li id="1T5L2SBR"></li></ul></p><p id="1T5L2S7C">路径被视为对象而不是字符串这一事实也使得可以创建一次对象，然后查找其属性或对其进行操作：</p><p><br/><ul><li id="1T5L2SBS"></li><li id="1T5L2SBT"></li><li id="1T5L2SBU"></li><li id="1T5L2SBV"></li><li id="1T5L2SC0"></li><li id="1T5L2SC1"></li><li id="1T5L2SC2"></li><li id="1T5L2SC3"></li><li id="1T5L2SC4"></li><li id="1T5L2SC5"></li><li id="1T5L2SC6"></li><li id="1T5L2SC7"></li><li id="1T5L2SC8"></li><li id="1T5L2SC9"></li></ul></p><p id="1T5L2S7H">我最喜欢 pathlib 的一个特性是可以使用 /（“除法”）运算符来连接路径：</p><p><br/><ul><li id="1T5L2SCA"></li><li id="1T5L2SCB"></li><li id="1T5L2SCC"></li><li id="1T5L2SCD"></li><li id="1T5L2SCE"></li><li id="1T5L2SCF"></li></ul><br/></p><p id="1T5L2S7K">重要的是要注意 pathlib 只是替代 os.path 而不是整个 os 模块， 它还包括 glob 模块的功能，因此如果你习惯于将 os.path 与 glob.glob 结合使用，那么你可以完全用pathlib替代它们。</p><p id="1T5L2S7M">在上面的片段中，我们展示了一些方便的路径操作和对象属性，但 pathlib 还包括你习惯于 os.path 的所有方法，例如：</p><p><br/><ul><li id="1T5L2SCG"></li><li id="1T5L2SCH"></li><li id="1T5L2SCI"></li><li id="1T5L2SCJ"></li><li id="1T5L2SCK"></li><li id="1T5L2SCL"></li><li id="1T5L2SCM"></li></ul></p><p id="1T5L2S7R">有关 os.path 函数到 pathlib 中新函数的完整映射，请参阅 官方文档。</p><p id="1T5L2S7T"><strong>Secrets 而不是 OS</strong></p><p id="1T5L2S7V">说到 os 模块，你应该停止使用的另一部分是 os.urandom。相反，你应该使用自 Python 3.6 以来可用的新秘密模块：</p><p><br/><ul><li id="1T5L2SCN"></li><li id="1T5L2SCO"></li><li id="1T5L2SCP"></li><li id="1T5L2SCQ"></li><li id="1T5L2SCR"></li><li id="1T5L2SCS"></li><li id="1T5L2SCT"></li><li id="1T5L2SCU"></li><li id="1T5L2SCV"></li><li id="1T5L2SD0"></li><li id="1T5L2SD1"></li><li id="1T5L2SD2"></li><li id="1T5L2SD3"></li><li id="1T5L2SD4"></li><li id="1T5L2SD5"></li><li id="1T5L2SD6"></li><li id="1T5L2SD7"></li><li id="1T5L2SD8"></li><li id="1T5L2SD9"></li><li id="1T5L2SDA"></li></ul><br/></p><p id="1T5L2S81">使用 os.urandom 实际上并不是这里的问题，引入secrets模块的原因是因为人们使用随机模块来生成密码等，即使随机模块不产生密码安全令牌。</p><p id="1T5L2S83">根据文档，随机模块不应用于安全目的， 你应该使用 secrets 或 os.urandom，但 secrets 模块绝对更可取，因为它比较新，并且包含一些用于十六进制令牌的实用程序/便利方法以及 URL 安全令牌。</p><p id="1T5L2S85"><strong>Zoneinfo 而不是 pytz</strong></p><p id="1T5L2S87">在 Python 3.9 之前，没有用于时区操作的内置库，所以每个人都在使用 pytz，但现在我们在标准库中有 zoneinfo，所以是时候切换了。</p><p><br/><ul><li id="1T5L2SDB"></li><li id="1T5L2SDC"></li><li id="1T5L2SDD"></li><li id="1T5L2SDE"></li><li id="1T5L2SDF"></li><li id="1T5L2SDG"></li><li id="1T5L2SDH"></li><li id="1T5L2SDI"></li><li id="1T5L2SDJ"></li><li id="1T5L2SDK"></li><li id="1T5L2SDL"></li><li id="1T5L2SDM"></li><li id="1T5L2SDN"></li><li id="1T5L2SDO"></li><li id="1T5L2SDP"></li><li id="1T5L2SDQ"></li></ul></p><p id="1T5L2S8C">datetime 模块将所有时区操作委托给抽象基类 datetime.tzinfo， 这个抽象基类需要一个具体的实现——在引入这个很可能来自 pytz 的模块之前。现在我们在标准库中有 zoneinfo，我们可以使用它。</p><p id="1T5L2S8E">然而，使用 zoneinfo 有一个警告——它假定系统上有可用的时区数据，UNIX 系统就是这种情况， 如果你的系统没有时区数据，那么你应该使用 tzdata 包，它是由 CPython 核心开发人员维护的第一方库，其中包含 IANA 时区数据库。</p><p id="1T5L2S8G"><strong>Dataclasses</strong></p><p id="1T5L2S8I">Python 3.7 的一个重要补充是 dataclasses 包，它是 namedtuple 的替代品。</p><p id="1T5L2S8K">你可能想知道为什么需要替换 namedtuple？以下是你应该考虑切换到数据类的一些原因：</p><p id="1T5L2S8M">1、它可 以是可变的</p><p id="1T5L2S8N">2、默认提供 repr、eq、init、hash 魔术方法，</p><p id="1T5L2S8O">3、允许指定默认值，</p><p id="1T5L2S8P">4、支持继承。 此外，数据类还支持 frozen 和 slots（从 3.10 开始）属性以提供与命名元组的特征奇偶校验。</p><p id="1T5L2S8R">切换真的不应该太难，因为你只需要更改定义：</p><p><ul><li id="1T5L2SDR"></li><li id="1T5L2SDS"></li><li id="1T5L2SDT"></li><li id="1T5L2SDU"></li><li id="1T5L2SDV"></li><li id="1T5L2SE0"></li><li id="1T5L2SE1"></li><li id="1T5L2SE2"></li><li id="1T5L2SE3"></li><li id="1T5L2SE4"></li><li id="1T5L2SE5"></li><li id="1T5L2SE6"></li><li id="1T5L2SE7"></li><li id="1T5L2SE8"></li><li id="1T5L2SE9"></li><li id="1T5L2SEA"></li><li id="1T5L2SEB"></li><li id="1T5L2SEC"></li><li id="1T5L2SED"></li><li id="1T5L2SEE"></li><li id="1T5L2SEF"></li><li id="1T5L2SEG"></li><li id="1T5L2SEH"></li><li id="1T5L2SEI"></li><li id="1T5L2SEJ"></li><li id="1T5L2SEK"></li><li id="1T5L2SEL"></li></ul></p><p id="1T5L2S92">在上面的代码中，我们还包含了大小比较，因为这是 namedtuple 和数据类之间的较大差异之一，如上所见，命名元组的大小要小得多，这是由于数据类使用 dict 来表示属性。</p><p id="1T5L2S94">至于速度比较，除非你计划创建数百万个实例，否则属性的访问时间应该基本相同，或者不够重要：</p><p><ul><li id="1T5L2SEM"></li><li id="1T5L2SEN"></li><li id="1T5L2SEO"></li><li id="1T5L2SEP"></li><li id="1T5L2SEQ"></li><li id="1T5L2SER"></li><li id="1T5L2SES"></li><li id="1T5L2SET"></li><li id="1T5L2SEU"></li><li id="1T5L2SEV"></li><li id="1T5L2SF0"></li><li id="1T5L2SF1"></li><li id="1T5L2SF2"></li><li id="1T5L2SF3"></li><li id="1T5L2SF4"></li><li id="1T5L2SF5"></li><li id="1T5L2SF6"></li><li id="1T5L2SF7"></li><li id="1T5L2SF8"></li><li id="1T5L2SF9"></li><li id="1T5L2SFA"></li><li id="1T5L2SFB"></li><li id="1T5L2SFC"></li><li id="1T5L2SFD"></li><li id="1T5L2SFE"></li></ul></p><p id="1T5L2S9B">如果以上内容说服了你打算切换到数据类，请尽快尝试吧</p><p id="1T5L2S9D">相反，如果你不想切换并且出于某种原因真的想使用命名元组，那么你至少应该使用键入模块而不是collections中的 NamedTuple：</p><p><ul><li id="1T5L2SFF"></li><li id="1T5L2SFG"></li><li id="1T5L2SFH"></li><li id="1T5L2SFI"></li><li id="1T5L2SFJ"></li><li id="1T5L2SFK"></li><li id="1T5L2SFL"></li><li id="1T5L2SFM"></li><li id="1T5L2SFN"></li></ul></p><p id="1T5L2S9K">最后，如果你既不使用 namedtuple 也不使用数据类，你可能需要考虑直接使用 Pydantic。</p><p id="1T5L2S9M"><strong>Proper Logging 而不是 print</strong></p><p id="1T5L2S9O">这不是标准库的最新添加，但值得使用 - 你应该使用正确的日志记录而不是打印语句， 如果你在本地调试问题，则可以使用 print，但对于任何无需用户干预即可运行的生产就绪程序，正确的日志记录是必须的。</p><p id="1T5L2S9Q">特别是考虑到设置 Python 日志记录非常简单：</p><p><ul><li id="1T5L2SFO"></li><li id="1T5L2SFP"></li><li id="1T5L2SFQ"></li><li id="1T5L2SFR"></li><li id="1T5L2SFS"></li><li id="1T5L2SFT"></li><li id="1T5L2SFU"></li><li id="1T5L2SFV"></li><li id="1T5L2SG0"></li><li id="1T5L2SG1"></li><li id="1T5L2SG2"></li><li id="1T5L2SG3"></li></ul></p><p id="1T5L2SA1">与打印语句相比，上面的简单配置将为你提供卓越的调试体验， 最重要的是，你可以进一步自定义日志库以记录到不同的位置、更改日志级别、自动轮换日志等。</p><p id="1T5L2SA3"><strong>f-strings 而不是 format</strong></p><p id="1T5L2SA5">Python 包含很多格式化字符串的方法，包括 C 样式格式化、f 字符串、模板字符串或 .format 函数， 不过，其中之一 - f-strings - 格式化的字符串文字 ， 它们写起来更自然，可读性更强，并且是前面提到的选项中最快的。</p><p id="1T5L2SA7">因此，我认为没有必要争论或解释为什么要使用它们，然而，在某些情况下不能使用 f 字符串：</p><p id="1T5L2SA9">使用 % 格式的唯一原因是用于记录：</p><p><ul><li id="1T5L2SG4"></li><li id="1T5L2SG5"></li><li id="1T5L2SG6"></li><li id="1T5L2SG7"></li><li id="1T5L2SG8"></li><li id="1T5L2SG9"></li><li id="1T5L2SGA"></li></ul></p><p id="1T5L2SAG">在上面的示例中，如果你使用 f 字符串，则表达式将立即计算，而使用 C 样式格式，替换将被推迟到实际需要时，这对于消息分组很重要，其中具有相同模板的所有消息都可以记录为一个， 这不适用于 f 字符串，因为模板在传递给记录器之前填充了数据。</p><p id="1T5L2SAI">此外，有些事情是 f-strings 根本无法做到的， 例如在运行时填充模板 - 即动态格式 - 这就是 f-strings 被称为文字字符串格式的原因：</p><p><ul><li id="1T5L2SGB"></li><li id="1T5L2SGC"></li><li id="1T5L2SGD"></li><li id="1T5L2SGE"></li><li id="1T5L2SGF"></li><li id="1T5L2SGG"></li><li id="1T5L2SGH"></li><li id="1T5L2SGI"></li><li id="1T5L2SGJ"></li><li id="1T5L2SGK"></li><li id="1T5L2SGL"></li><li id="1T5L2SGM"></li><li id="1T5L2SGN"></li><li id="1T5L2SGO"></li><li id="1T5L2SGP"></li></ul></p><p id="1T5L2SAP">最重要的是，尽可能使用 f 字符串，因为它们更具可读性和更高性能，但请注意，在某些情况下仍然首选和/或需要其他格式样式。</p><p id="1T5L2SAR"><strong>Tomllib 而不是 tomli</strong></p><p id="1T5L2SAT">TOML 是一种广泛使用的配置格式，对于 Python 的工具和生态系统尤其重要，因为它用于 pyproject.toml 配置文件， 到目前为止，你必须使用外部库来管理 TOML 文件，但是从 Python 3.11 开始，将有一个名为 tomllib 的内置库，它基于 toml 包。</p><p id="1T5L2SAV">所以，一旦你切换到 Python 3.11，你应该养成使用 import tomllib 而不是 import tomli 的习惯。少了一种需要担心的依赖！</p><p><ul><li id="1T5L2SGQ"></li><li id="1T5L2SGR"></li><li id="1T5L2SGS"></li><li id="1T5L2SGT"></li><li id="1T5L2SGU"></li><li id="1T5L2SGV"></li><li id="1T5L2SH0"></li><li id="1T5L2SH1"></li><li id="1T5L2SH2"></li><li id="1T5L2SH3"></li><li id="1T5L2SH4"></li><li id="1T5L2SH5"></li><li id="1T5L2SH6"></li><li id="1T5L2SH7"></li><li id="1T5L2SH8"></li><li id="1T5L2SH9"></li><li id="1T5L2SHA"></li><li id="1T5L2SHB"></li><li id="1T5L2SHC"></li><li id="1T5L2SHD"></li><li id="1T5L2SHE"></li><li id="1T5L2SHF"></li><li id="1T5L2SHG"></li></ul></p><p id="1T5L2SB6"><strong>Setuptools 而不是 distutils</strong></p><p id="1T5L2SB8">最后一个更像是弃用通知：</p><p id="1T5L2SBA">由于 Distutils 已弃用，因此同样不鼓励使用任何来自 distutils 的函数或对象，Setuptools 旨在替换或弃用所有此类用途。</p><p id="1T5L2SBC">是时候告别 distutils 包并切换到 setuptools 了，setuptools 文档提供了有关如何替换 distutils 用法的指导， 除此之外，PEP 632 还为 setuptools 未涵盖的部分 distutils 提供迁移建议。</p><p id="1T5L2SBE"><strong>总结</strong></p><p id="1T5L2SBG">每个新的 Python 版本都会带来新的特性，因此我建议你查看 Python 发行说明中的“新模块”、“不推荐使用的模块”和“已删除的模块”部分，这是了解 Python 标准重大变化的好方法 ， 通过这种方式，你可以不断地将新功能和**实践整合到你的项目中。</p><p><ul><li id="1T5L2SHH"></p><p></li><li id="1T5L2SHI"><br/></li><li id="1T5L2SHJ"><br/></li><li id="1T5L2SHK"></p><p></li><li id="1T5L2SHL"><br/></li></ul><br/></p>