<p id="2V67IJ2K">软件系统的数据检索设计</p><p id="2V67IJ2L"> 随着业务量加大,数据检索量也会日益增多,为了减轻数据库压力,本系统采用ElasticSearch来实现数据检索功能。</p><p id="2V67IJ2M"> 简单来说,Elasticsearch 是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据,本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别(大数据时代)的数据,ElasticSearch的检索流程如下:</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F0822%2Fd70ed12cj00silv9v0024d000m500erp.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/><br/></p><p id="2V67IJ2P">数据检索流程图</p><p id="2V67IJ2Q"> 1) 执行refresh操作将mem buffer中的数据写入到新的segment并写入os cache,然后打开本segment以供search使用,最后再次清空mem buffer。</p><p id="2V67IJ2R"> 2) 一个commit point被写入磁盘,这个commit point中标明所有的index segment。</p><p id="2V67IJ2S"> 3) filesystem cache(os cache)中缓存的所有的index segment文件被fsync强制刷到磁盘os disk,当index segment被fsync强制刷到磁盘上以后,就会被打开,供查询使用。</p><p id="2V67IJ2T"> translog被清空和删除,创建一个新的translog。</p>
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