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参考：https://help.aliyun.com/document_detail/158532.html?spm=a2c4g.11186623.6.863.4aaa6cb2k9RpeD
假设一张表存储了学生的成绩，使用order by可以对查询结果进行排序。
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但如果想获得排序的序号，则需要使用这些函数：row_number()，rank()，dense_rank()，ntile()等等，其特点是都用在SELECT的字段里，输出顺序默认按照序号由小到大（除非在整句sql语句后加上order by）。
1、 row_number() ——序号连续，没有“并列”
用法：row_number() over(order by 排序字段 排序规则)
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row_number即为“行数”。输出的序号是连续不重复的，碰到相同的值比如两个98分不会出现“并列第二”。
2、rank() ——序号不连续，会出现“并列”
用法：rank() over(order by 排序字段 排序规则)
rank即为"排名"。输出的序号含有重复值但不连续，会出现“并列第二”的情况，第三名也因此取消而直接到第四名。
3、dense_rank() ——序号连续且有“并列”
用法：dense_rank() over(order by 排序字段 排序规则)
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dense_rank即为"压缩排名"。输出的序号有重复值且是连续的，当出现“并列第二”时不会把第三名变成第四，保证每个序号都有一个或多个值。
4、ntile() ——给序号分组
用法：ntile(组数) over(order by 排序字段 排序规则)
总共18条数据中分五组，前面三组有4条数据，后面两组有4条数据。
可看出当不能均分时，分组的策略是尽量均化，先计算18÷5=3······3，则给每组先分配3个，然后再给前三组各分一个。这样就能保证每组数量上最多只差1个。
其他函数还包括percent_rank()、cume_dist()等等与其类似，可参考文档。
当表存储了学生以及对应课程的成绩时，想看每一门课的成绩排名，可以通过order by，先排序课程再排序分数来实现：
但如果还需要输出序号，这时就要使用到这些函数分组的功能，即在over()的参数中加上partition by 字段名，即表示用该字段来进行分组然后排序。如本例中可以使用rank()：
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可看到排序结果按照course_id进行了划分，而排序则是按照score来进行。对于row_number()，rank()，dense_rank()，ntile()这类函数，使用方法均类似。这种函数最大的特点就是可以按照字段分组，而无论是where还是group by都是做不到的。这样的函数叫做窗口函数。
其中窗口函数可以分为：
1）排序函数，即前面所提到的rank, dense_rank, row_number, nitile, percent_rank和cume_dist
2）聚合函数，如sum. avg, count, max, min等
3）其他函数，如lead, lag, first_value, last_value等
因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。
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