2025年pycharm conda 虚拟环境（python虚拟环境conda）

科技前沿 • 2025-06-12 23:31 • 阅读 38

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 <div id="navCategory"></div><p>最近开启了一个新的课题，其中需要应用到一个新的代码环境，所以写下这篇文章记录配置环境的过程来巩固技能，以及分享给大家，本文主要内容：</p>

（1）使用pycharm创建新的项目环境并使用conda进行配置

（2）使用pycharm引用已有的conda虚拟环境

首先，打开点击pycharm左上方的“文件”中的“新建项目”。

点击后选择“展示全部”,在python解释器选择界面点击下图中加号，并进入添加python解释器界面。

点击“新环境”，在conda可执行文件中选择自己的anaconda文件夹下Scripts文件下的conda.exe文件，并点击“确定”。

之后软件会自动安装相应解释器，虚拟环境创建成功。

我个人比较习惯在conda prompt 中进行资源包的安装（在安装前一定要确认所安装资源包与python解释器版本是否对应，不然后续会很麻烦）。

打开桌面菜单，点击anaconda中的conda prompt。

使用conda指令查看目前所拥有的的conda环境（对应anaconda文件夹下的env文件夹）

激活你所创建的虚拟环境

此时便进入到了相应的虚拟环境中，会在下图位置有所提示：

此时便可以通过conda命令添加相应所需要的资源包，比如pandas，例：

查看当前环境中的资源包：

此时则已经安装成功，诸如此类可以安装其他的资源包。

若你的pycharm因为某些原因无法创建python解释器，则可以通过conda prompt进行创建，并在pycharm中引用此环境，此处可参考后续部分二的内容，

相较于使用pycharm创建虚拟环境，其实使用conda创建更为简单，在创建后只需要在pycharm中添加该虚拟环境即可。

首先，打开conda prompt，并创建新的虚拟环境，设置环境名称以及相应python版本。

创建之后可以通过conda命令查看并激活环境，后续添加资源包的流程与部分一中的相同。

步骤同部分一中的一致，依次打开

点击现有环境，在解释器中选择anaconda文件夹下的envs文件夹下的刚建好的虚拟环境中的python.exe文件。

然后conda可执行文件中选择anaconda文件夹下的"Scripts"文件夹下的conda.exe，点击确认。

此时就会多出选定的解释器，可在软件包中查看当前环境中的资源包，并点击应用，等待一段时间后即可完成配置。

可以从界面右下角看到已经使用了刚刚创建的虚拟环境下的解释器，此时可以运行一下main函数测试是否配置完成。

输出正常，则配置完成。

以上就是使用pycharm+conda配置虚拟环境的详细步骤的详细内容，更多关于pycharm conda配置虚拟环境的资料请关注脚本之家其它相关文章！