2025年pointnet++代码(pointnet++代码生成具体40类精度)

pointnet++代码(pointnet++代码生成具体40类精度)01 培训概览 随着 ChatGPT GPT4 等大语言模型和 Midjourney Stable Diffusion 等 AI 绘图工具的问世 2023 年我们进入了 AI2 0 时代 微软创始人比尔盖茨称 chatGPT 的出现有着重大历史意义 不亚于互联网和个人电脑的问世 360 创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车 就有可能被淘汰 在 AI2 0 时代 AI 思维已经成为一种必备的能力 因此

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培训概览

随着ChatGPT/GPT4等大语言模型和Midjourney、Stable Diffusion等AI绘图工具的问世,2023年我们进入了AI2.0时代。微软创始人比尔盖茨称chatGPT的出现有着重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车,就有可能被淘汰。在AI2.0时代,AI思维已经成为一种必备的能力。因此,我们需要了解和掌握AI思维,才能更好地适应这个时代的发展趋势。而掌握AI思维,最好的方式就是实践学习。我们的课程将以实践操作为主,在课程中带领您深入体验ChatGPT的神奇之处,探索AI绘图的无限可能。课程涵盖了ChatGPT和AI绘图的基础知识、实用技巧和实战案例,课程目标是利用最新的AI工具提高你的10倍生产力和创造力。

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培训亮点

1.【福利】赠送每人1个GPT4o会员账号,没有使用次数限制,不需要翻墙;

2.倡导“安全,绿色”上网,全程采用国内直连的ChatGPT官网平台,网站界面,使用方式,所有功能与国外ChatGPT官网完全一致。讲解不需要付费,不需要充值的GPT-4账号,可使用GPT-4o、Claude3 Opos, Google Gemini等主流大模型,以及GPT-4的学术相关插件;

3.赠送一个可以终身免费使用ChatGPT账号;

4.针对实际SCI论文进行解读分析,详细讲解如何结合ChatGPT进行SCI论文写作;

5.课程内容的90%以上为实际案例操作,深度剖析ChatGPT在科研学术中的**应用;

6.本培训提供永久答疑服务。课后实践学习的过程中遇到问题,可以随时找老师进行交流;

7.参加本次培训后,后期相同的培训本人可免费参加线上1次,现场培训可终身免费参加;

8.前30位报名赠送往届培训视频及资料;

9.培训结束后提供完整的培训视频回放。

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时间及培训形式

2024年11月8日 — 11月10日

广州现场和腾讯会议同步直播3天

2024年11月22日 — 11月24日

北京现场和腾讯会议同步直播3天

注:两期课程,现场及线上直播同步进行,请您根据自身情况灵活选择


讯享网

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主讲专家

本次培训邀请来自中国科学院、清华大学等机构的高级专家,10年人工智能项目开发经验,8年人工智能行业培训经验。出版过人工智能书籍多本,主持完成国家及企业重大项目10余项,发明专利10余项,曾给上海通用汽车,上海气象局,多个高校,研究所,公司完成过多项图像,NLP,语音,搜索相关的人工智能项目,研发经验丰富。曾给中国移动,中国联通,中国电信,中国银行,华夏银行,太平洋保险,国家电网,中国铁道学院,中海油,格力电器,松下电器等上百家企业及高校开展过人工智能相关的企业内训及项目合作。

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培训大纲

大章节 /o:p

小章节 /o:p

第一章2024年AI领域最新发展介绍 /o:p


1.OpenAI最新模型-GPT4o介绍   /o:p
2.GPT4o与ChatGPT3.5区别 /o:p
3.国外大语言模型Claude3,Gemini,LLama3技术详解 /o:p
4.国内大语言模型文心一言,通义千问,Kimi,智谱清言,星火认知使用介绍。 /o:p
5.GPT4o的各种插件应用介绍 /o:p
6.AI工具与科研应用的结合 /o:p

第二章:大语言模型(LLM)Prompt提示词高级使用技巧 /o:p


1.大语言模型和搜索引擎的区别  
2.PromptEngineering提示词工程介绍 /o:p
3.(课堂动手练习)技巧1:角色扮演 /o:p
4.(课堂动手练习)技巧2:使用不同的语气 /o:p
5.(课堂动手练习)技巧3:给出具体任务 /o:p
6.(课堂动手练习)技巧4:利用上下文管关联的特点 /o:p
7.(课堂动手练习)技巧5:零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 /o:p
8.(课堂动手练习)技巧6:多样本思维链提示-提升模型模仿能力 /o:p
9.(课堂动手练习)技巧7:自洽性-提升模型数学能力 /o:p
10.(课堂动手练习)技巧8:生成知识提示-提升模型知识水平 /o:p
11.如何写好一篇论文的提示词
12.如何与AI交流科研问题 /o:p

第三章:AI在教学/科研中的应用实战案例 /o:p


1.(课堂动手练习)使用AI进行文献翻译 /o:p
2.(课堂动手练习)使用AI生成临床研究的数据表 /o:p
3.(课堂动手练习)使用AI识别公式并保存 /o:p
4.(课堂动手练习)使用AI将文章中的数据整理成表格 /o:p
5.(课堂动手练习)使用AI帮你进行文章内容分类 /o:p
6.(课堂动手练习)使用AI协助撰写工作报告 /o:p
7.(课堂动手练习)使用AI快速生成选择/填空/问答/判断题 /o:p

第四章:让GPT成为你的工作秘书 /o:p


1.(课堂动手练习)让GPT帮你整理文章数据 /o:p
2(课堂动手练习)让GPT帮你进行数据处理 /o:p
3.(课堂动手练习)让GPT帮你进行用户评论分类 /o:p
4.(课堂动手练习)让GPT帮你优化工作总结 /o:p
5.(课堂动手练习)使用GPT改进你的产品或服务 /o:p
6.(课堂动手练习)使用GPT分析不同产品的差异 /o:p
7.(课堂动手练习)向GPT寻求商业和营销意见 /o:p
8.(课堂动手练习)让GPT帮你生成特定知识的测试题 /o:p
9.(课堂动手练习)让GPT帮你写合同 /o:p
10.(课堂动手练习)让GPT帮你写简历 /o:p
11.(课堂动手练习)让GPT帮你进行模拟面试 /o:p
12.(课堂动手练习)让GPT生成数学公式并保存 /o:p
13.(课堂动手练习)让GPT根据特定数据生成图表 /o:p

 

 

第五章:AI辅助论文搜索与阅读 /o:p


1.(课堂动手练习)利用AI进行论文搜索   /o:p
2.(课堂动手练习)论文拓展平台使用 /o:p
3.(课堂动手练习)最好用的AI论文阅读交流神器介绍 /o:p
4.(课堂动手练习)RAG检索增强生成介绍 /o:p
5.(课堂动手练习)利用AI进行论文阅读总结交流。 /o:p
6.(课堂动手练习)最好用的AI论文翻译神器介绍 /o:p
7.(课堂动手练习)利用AI对论文中的公式讲解 /o:p

 

第六章:AI辅助写作ABCD模型(通用方法论) /o:p


1.(课堂动手练习)【A模式】AI直接写(给定框架或者不给定框架) /o:p
2.(课堂动手练习)【B模式】投喂式写作(指定引用内容的写作) /o:p
3.(课堂动手练习)【C模式】模仿式写作(指定范文,给出观点,套用格式) /o:p
4.(课堂动手练习)【D模式】连接论文数据数据库进行写作(搜索相关论文,参考相关论文内容) /o:p

第七章:让AI成为您的论文写作助手 /o:p


1.(课堂动手练习)利用AI生成论文选题 /o:p
2.(课堂动手练习)利用AI辅助大纲撰写 /o:p
3.(课堂动手练习)利用AI辅助写摘要 /o:p
4.(课堂动手练习)利用AI辅助写前言 /o:p
5.(课堂动手练习)利用AI辅助写技术方法 /o:p
6.(课堂动手练习)利用AI辅助描述实验数据 /o:p
7.(课堂动手练习)利用AI辅助进行数据分析 /o:p
8.(课堂动手练习)利用AI辅助写结论 /o:p
9.(课堂动手练习)利用AI进行论文写作翻译 /o:p
10.(课堂动手练习)利用AI帮你生成完整的文献综述(附带真实参考文献) /o:p
11.(课堂动手练习)AI写作过程中自动标注参考文献的2种方法 /o:p

第八章:AI辅助科研论文优化 /o:p


1.(课堂动手练习)利用AI辅助中英文论文润色 /o:p
2.(课堂动手练习)利用AI辅助论文润色并生成表格对比润色效果 /o:p
3.(课堂动手练习)利用AI进行论文降重的2种方案 /o:p
4.(课堂动手练习)利用AI提出论文审稿意见和具体修改方案 /o:p
5.(课堂动手练习)如何判别文章是不是AI生成 /o:p
6.(课堂动手练习)如何避免AI生成的文章被检测 /o:p

 

第九章:AI在科研绘图中的应用 /o:p


1.(课堂动手练习)根据本地数据绘制散点图,折线图,柱状图,饼图等 /o:p
2.(课堂动手练习)绘制不同特征之间的相关系数图 /o:p
3.(课堂动手练习)绘制不同数据特征的多变量联合分布图 /o:p
4.(课堂动手练习)绘制数据缺失值可视化图 /o:p
5.(课堂动手练习)绘制不同模型算法的结果对比图 /o:p
6.(课堂动手练习)绘制模型算法的ROC曲线图 /o:p
7.(课堂动手练习)绘制特征重要性排序图 /o:p
8.(课堂动手练习)其他各种图像的AI自动绘图方法 /o:p

第十章:SCI论文解读及写作 /o:p


1.详细解读几篇经典SCI论文。 /o:p
ChatGPT应用:将科研呢项目中的数据处理、分析、建模和可视化成果转化为学术论文,并利用ChatGPT优化论文写作流程。 /o:p
2.数据处理 /o:p
描述:详述数据预处理、清洗和转换步骤。 /o:p
ChatGPT应用:生成数据处理部分的文本描述,确保术语准确。 /o:p
3.建模方法 /o:p
描述:阐明模型选择、训练过程和参数优化。 /o:p
ChatGPT应用:帮助撰写模型选择和优化策略的逻辑论述。 /o:p
4.结果可视化 /o:p
描述:展示关键图表,如准确率和ROC曲线,并解释其意义。 /o:p
ChatGPT应用:生成图表的描述和解释,简洁明了。 /o:p
5.成果讨论 /o:p
描述:分析模型表现,讨论其在相关领域的应用潜力。 /o:p
ChatGPT应用:生成对模型结果的深入讨论和潜在应用的描述。 /o:p
6.论文撰写 /o:p
ChatGPT应用:辅助撰写论文各部分,包括摘要、引言和结论,提高写作效率。 /o:p

第十一章:AI的拓展应用 /o:p


1.(课堂动手练习)利用AI自动创建精美PPT /o:p
2.(课堂动手练习)利用AI根据文章内容或自定义大纲创建PPT /o:p
3.(课堂动手练习)利用AI快速产出科普短视频 /o:p
4.(课堂动手练习)利用AI快速制作流程图 /o:p
5.(课堂动手练习)利用AI快速制作序列图 /o:p
6.(课堂动手练习)利用AI快速制作思维导图 /o:p

第十二章:不会写代码也能成为编程高手 /o:p


1.(课堂动手练习)利用AI实现某一特定功能的程序 /o:p
2.(课堂动手练习)利用AI对代码进行解释 /o:p
3.(课堂动手练习)利用AI进行代码纠错及修改 /o:p
4.(课堂动手练习)利用AI回答代码疑问 /o:p
5.(课堂动手练习)利用AI帮你优化代码 /o:p
6.(课堂动手练习)利用AI读取本地数据然后写代码 /o:p
7.(课堂动手练习)利用AI帮你提供完整项目代码并不断修正代码 /o:p
8.(课堂动手练习)自动化AI编程助手介绍 /o:p

第十三章:基于AI完成的机器学习/深度学习项目案例 /o:p


1.(课堂动手练习)用AI了解科研/项目相关知识 /o:p
2.(课堂动手练习)用AI优化科研/项目的设计 /o:p
3.(课堂动手练习)用AI解答科研/项目相关问题 /o:p
4.(课堂动手练习)用AI读取本地数据(Excel数据或CSV数据等) /o:p
5.(课堂动手练习)用AI对科研/项目数据进行深度学习建模程序编写 /o:p
6.(课堂动手练习)如何分析特征重要性(哪些特征对标签的影响最大) /o:p
7.(课堂动手练习)多种常用机器学习算法结果对比 /o:p

第十四章:GPT-4o功能详解 /o:p


1.(课堂动手练习)GPT-4o不同情绪的语音功能介绍 /o:p
2.(课堂动手练习)GPT-4o联网功能介绍 /o:p
3.(课堂动手练习)GPT-4o图像识别能力详细解析 /o:p
4.(课堂动手练习)GPT-4o识别统计分析图并生成对应画图的代码 /o:p
5.(课堂动手练习)GPT-4o识别图片中的表格数据并保存 /o:p
6.(课堂动手练习)GPT-4o识别图片中的公式并进行编辑 /o:p
7.(课堂动手练习)利用GPT-4o完成全自动数据分析、绘图、建模 /o:p
8.(课堂动手练习)利用GPT-4o连接论文数据库 /o:p

第十五章:AI绘图工具Midjourney应用 /o:p


1.AI画图原理介绍 /o:p
2.文生图和图生图介绍 /o:p
3.CLIP模型和扩散模型介绍 /o:p
4.(课堂动手练习)Midjourney使用介绍 /o:p
5.(课堂动手练习)Midjourney提高分辨率及图像微调 /o:p
6.(课堂动手练习)Midjourney参考别人的优秀作品进行绘图 /o:p
7.(课堂动手练习)Midjourney图生图高级用法 /o:p
8.(课堂动手练习)Midjourney的参数使用 /o:p
9.(课堂动手练习)Midjourney科研作图应用 /o:p

第十六章:AI绘图工具StableDiffusion应用 /o:p


1.StableDiffusion工具介绍  2.StableDiffusion环境部署介绍 /o:p
3.StableDiffusion工作界面介绍 /o:p
4.(课堂动手练习)使用Lora模型产生写实人物图像 /o:p
5.(课堂动手练习)图像的局部重绘 /o:p
6.(课堂动手练习)StableDiffusion的插件系统介绍 /o:p
7.(课堂动手练习)使用线稿图生成装修和建筑 /o:p
8.(课堂动手练习)使用线稿图给图片上色 /o:p
9.(课堂动手练习)产生特定姿态的人物图像 /o:p

第十七章:GPT-4o科研绘图工具DALL-E3应用 /o:p


1.(课堂动手练习)DALL-E3模型介绍
2.(课堂动手练习)DALL-E3GPT4结合使用 /o:p
3.(课堂动手练习)DALL-E3中文提示词的使用 /o:p
4.(课堂动手练习)DALL-E3根据上下文内容修改图片 /o:p
5.(课堂动手练习)DALL-E3在图像中生成特定文字 /o:p
6.(课堂动手练习)DALL-E3绘图结果的不断优化 /o:p
7.(课堂动手练习)DALL-E3科研作图应用 /o:p

辅助课程 /o:p


1.课程总结及技术发展展望。 /o:p
2.根据学员感兴趣的领域,讲解ChatGPT在该领域的应用方法 /o:p
3.建立信群答疑群(课后提供终身免费答疑,提供一对一答疑) /o:p
4.配备AIGC/GPT/AI绘图/等教材,课后逐步提高能力。 /o:p


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收费标准

培训收费有3类,请您按自身需要灵活选择。  

A类:收费3900元/人(含培训费、资料费、A类证书费、发票费等)食宿自理。

证书:可获得中科软研(北京)科学技术中心颁发的高级《AIGC应用工程师》结业证书;

B类:收费4800元/人(含培训费、资料费、B类证书费、发票费等)食宿自理。

证书:可获得中国智慧工程研究会职业发展规划工作委员会颁发的高级《大模型应用开发工程师》专业技术人才职业技能证书,纳入委员会数据库,全国通用可查,可以作为晋升、评级的有效凭证。

C类:收费5800元/人(含会议费、资料费、B类+C类证书费、发票费等)食宿自理。

证书:通过考试可获得工业和信息化部颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技术证书,该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据,国家认可官网可查。

提供正规增值税发票、报销方便,如需开会议费发票,可提供会议通知。

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报名方式
请识别下方二维码在线报名。报名成功后,我们会为您发送培训通知,并电话确认。

优惠政策:

1.学生凭学生证优惠300元;

2.两人以上(含)团体报名每人可减200元;

3.三人以上(含)团体报名每人可减300元;

4.四人以上(含)团体报名每人可减400元;

5.五人以上(含)团体报名,另外赠送一个名额;

6.以上优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。









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