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数据库就是数据的仓库。在数据库中提供了专门的管理系统，对数据库中的数据进行集中的控制和管理。能高效的对数据进行存储、检索。

关系型数据库：关系型数据库起源于关系模型。关系模型认为，世界是由实体和联系组成的。而关系型数据库，是一种以表作为实体，以主键和外键作为联系的数据库结构。

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主键：在关系型数据库中，用于标识每一行唯一性的列，称为主键列。

主键有两个特点：不能重复，不能为空。

外键：在关系型数据中，用于表达两个表之间联系的列，称为外键列。

在关系型数据库中，引用方称为从表，被引用方称为主表。从表利用外键，引用主表的主键，从而建立两个表之间的联系。所以，外键在从表中定义。

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关系型数据库的关系主要有三种：一对一，一对多，多对多

一对一：一条主表记录对应一条从表记录，同时一条从表记录对应一条主表记录。

一对多：一条主表记录对应多条从表记录，同时一条从表记录对应一条主表记录。

多对多：一条主表记录对应多条从表记录，同时一条从表记录对应多条主表记录，依靠中间表维护多对多的联系。

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关系型数据库只是一个保存数据的容器，大多数数据库依靠一个称为数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）的软件来管理数据库中的数据。

数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据库引擎进行创建、查询、更新和删除数据。

不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。

InnoDB 是事务型数据库的首选引擎，提供提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全能力，并可以实现并发控制。InnoDB 是默认的MySQL引擎。

MyISAM 拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务。

MEMORY 存储引擎将表中的数据存储到内存中，为查询和引用其他表数据提供快速访问。主要用于数据量不大的临时数据。

SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的英文缩写，是一种用于管理关系型数据库，并与数据库中的数据进行通讯的计算机语言。

SQL 与 RDBMS 协同工作，来定义数据库的结构、存储数据、操纵数据、获取数据、控制对数据的访问以及确保数据的完整性。

SQL 分类：

数据定义语言（DDL）--- 创建、修改、删除数据库的内部数据结构 （define 定义）

数据查询语言（DQL）--- 用于数据库中的数据查询 （query 查询）

数据操作语言（DML）--- 用于数据库中数据的修改，包括添加。删除、修改等 （manipulation 操纵）

数据控制语言（DCL）--- 用于控制数据的访问权限 （control 控制）

后执行的子句，可以使用前执行子句的计算结果、定义的别名等
执行顺序：
1.执行from 查询表
2.执行where 进条件筛选
3.执行group by 分组
4.执行select 查询列
5.执行having 对分组结果进行筛选
6.执行order by 排序
7.执行limit 返回限定行

数据完整性=数据准确性+数据可靠性

为了防止垃圾数据的产生，从而影响数据库的执行效率

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数据完整性分为：实体完整性、域完整性、引用完整性、自定义完整性

实体完整性：

主键（primary key）是表中的一到多个列，主键列不能为空，也不能重复。一个表中只能有一个主键。
适合做主键的列，需要满足四个条件：

1、值必须唯一

2、值不能为空

3、不能带业务含义

4、值不能变化

唯一约束 是指给定列的所有值必须唯一，该列在表中每一行的值必须唯一。它和主键约束的区别在于该列可以为空。并且可以在一张表中给多个列设置唯一的约束。

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域完整性：

保证指定列的数据的有效性（mysql对域完整性支持不好）

实现方式：非空约束、默认值、检查约束

非空约束：制定列的值,不能插入null值。not null
默认值：添加记录时，如果该列的值不做插入，那么以默认值插入。 default
检查约束：检查插入列数据的有效值。check（mysql不支持）

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引用完整性：

外键和外键约束：
外键是描述表与表之间联系的一个列。是表中的列
外键约束是指在外键列上加上一个约束，强制外键列引用的数据是正确的。如果违反该约束，则不允许该条数据修改或插入。
注意：没有外键约束，不表示没有外键

第一范式：行不能重复（每条记录不能完全一样），列不可再分（一条记录的列只能有一个值）。
第二范式：非主独立。非主键列必须依赖于主键列。二范式要求一个表只描述一个实体。
第三范式：非主独立。非主键列之间不能有依赖关系。

数据库数据类型决定了表中 列 存储数据的类型。分为五种：

整型（int）

浮点型（float、double、decimal(m、d)）

字符串型（char（定长字符串，如果内容不满以空格填充）、Varchar（可变长字符串，以内容的长度作为数据的长度））

日期型（date（年月日）、time（时分秒）、datetime（年月日时分秒））

二进制型（BLOB二进制型的长文本数据）

创建数据库

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删除数据库

创建表

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删除表

查询数据

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添加记录

修改记录

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删除记录

区别：
1、TRUNCATE TABLE 会清空表内所有数据，而DELETE FROM 可以按条件删除；
2、DELETE 会记录日志，意味着删除后的数据还可以恢复，但是效率低。TRUNCATE 不会记录日志，
删除后数据不能恢复，但是效率高。

条件删除：

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操作列

条件查询

if 函数 类似于三目运算符 会显示符合条件的查询结果列

注意：该列只做查询显示，并没有在表中实际插入生成

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distinct 去除重复记录 相同记录只显示一次

limit 返回限定行 第一个参数为起始记录数（第一条为0），第二个参数为显示记录数

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单条件查询   “ = ” 放在where 后面，表示比较；放在set 后面，表示赋值。
多条件查询   and （并且，两个条件都为真，结果为真，有一个为假，结果都为假）  
                       or （或者，两个条件有一个为真，结果都为真，只有两个条件都为假，结果才是假）

定义集合范围： in 或 not in 

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查询null 值不能用 = 、！= 只能用 is 、 is not

模糊查询 
– “ _ ” 通配符，匹配任何单个字符
– “ % ” 通配符，匹配零个或多个任意字符

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排序

将表中的记录按某个列进行排序排列，可以指定升序（asc）或降序（desc），如果不做指定，默认为升序。

条件判断语句

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聚合函数

count：统计行的数量

count（*）：统计所有符合条件的记录。

sum（列名）：统计某个列的总和

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avg(列名) ：统计某个列的平均值，只统计非空

max（列名）：统计某个列最大值

min（列名）：统计某个列最小值，不统计空值

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分组查询（group by）

having

having 是对分组以后的结果进行筛选，执行在分组之后

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注意：where和having的区别。where执行在分组之前，不能跟聚合函数。having执行在分组之后，是对分组结果进行筛选，一般使用聚合函数进行筛选。

子查询

在一个查询语句中再嵌套一个查询语句，称为子查询

– 子查询的分类
– 相关子查询 和 非相关子查询
– 相关子查询：在外查询中，每查询一条记录，需要重新做一次子查询，这种称为相关子查询。相关子查询的执行，依赖于外部查询的数据，外部查询返回一行，子查询就执行一次。所以，相关子查询效率很低。
– 非相关子查询：在主查询中，子查询只需要执行一次，子查询结果不再变化。子查询结果供帐户查询使用，这种查询方式称为非相关子查询。
– 区分相关子查询，还是非相关子查询。主要看子查询是否能够独自运行，子查询是否依赖外查询的查询结果。如果子查询需要依赖外查询查询结果，不能单独运行，就是相关子查询。如果子查询不需要依赖外查询查询结果，可以单独运行，就是非相关子查询。

– exists 判断子查询是否存在数据，如果存在表达式则为真，反之为假
– not exists 相反

删除主表记录

删除主表记录时，如果该主表记录有从表记录引用。由于有外键约束存在，则无法删除主表记录。
删除主表记录有三种方式
1、级联删除。先将主表记录中关联的从表记录全部删除，再删除从表记录
2、外键置空。先将主表记录中关联的从表记录外键设置为null，然后再删除主表记录
3、改变状态。将主表记录添中标识符（有效/无效）。删除主表记录时，将状态修改为无效

联表查询

如果数据来自多个表，那么可以采用联接查询的方式来实现。表联接就是指将多个表联合在一起实现查询效果。

笛卡尔乘积是指将两张表的所有数据相连，最后联接的结果数为两张表数量的乘积。

表联接分类：内联接、外联接、自联接

内联接：只能查询两个表之间有关联记录的数据。

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外联接：可以查询出一个表中，所有符合条件的记录，无论该记录是否有关联数据。

left 或 right 实现

视图

视图可以看作是sql语句的封装，可以看做是临时表，视图查询的结果会随着真实表数据的变化而变化。视图只提供查询功能，不提供数据修改功能。

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