faiss数据库使用方法(fastapi 数据库操作)

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本文提供了一份完整的 FastAPI 入门指南,涵盖从环境搭建、依赖安装到创建并运行一个简单的 FastAPI 应用的各个步骤。通过 FastAPI 和 Uvicorn,开发者可以快速构建现代化的 Web API。文章还介绍了如何使用 PyCharm 创建 Python 项目、如何编写 API 路由和数据模型,并通过 Swagger UI 和 ReDoc 自动生成交互式 API 文档进行测试。本文适合初学者了解 FastAPI 的基础知识,并快速上手开发高效的 Web API。

一 FastAPI 依赖简述

FastAPI 核心技术栈说明Python建议版本 Starlette用于处理 Web 部分Pydantic用于处理数据验证和解析

二 使用 PyCharm 创建 python 应用

,本文使用 创建应用。

1 使用 Pure Python

在这里插入图片描述
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2 使用 FastAPI 插件

在这里插入图片描述

三 FastAPI 安装

1 安装 FastAPI

要安装 FastAPI,可以运行以下命令。

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2 安装 ASGI 服务器

ASGI 服务器是用来运行应用程序的,推荐在生产环境中使用 Uvicorn。

 

安装 FastAPI 一般会带上 ,当然你也可以用其他 ASGI 服务器。

四 FastAPI 示例

下面是一个简单的 FastAPI 示例,将这段代码拷贝到 main.py 中 。

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五 启动应用

要运行应用程序,使用以下命令启动服务器:

 

命令说明:

  • :指向 文件(即 Python 模块)。
  • :在 文件中通过 创建的应用实例。
  • :开启代码热重载,使得修改代码后服务器自动重启(适用于开发环境)。

运行日志

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六 检查运行状态

访问 http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery 来验证应用的工作情况,返回 JSON。

 

七 交互式 API 文档

1 Swagger UI

访问 http://127.0.0.1:8000/docs,看到自动生成的交互式 API 文档( Swagger UI )。

在这里插入图片描述

2 ReDoc 文档

访问 http://127.0.0.1:8000/redoc,查看另一种自动生成的文档界面( ReDoc )。

在这里插入图片描述

八 源码地址

详情见:GitHub FastApiProj

引用: FastAPI 文档

小讯
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