文章目录一、数据分治1、Client 端处理1、逻辑拆分2、hash 算法3、一致性哈希算法2、Server端处理1、代理——Proxy2、负载均衡二、预分区三、官方Redis分区介绍1、分区概念2、为什么分区非常有用？3、不同的分区实现方案4、持久化数据还是缓存？5、预分片四、Redis分区实现1、Redis Cluster集群分区2、代理分区——Twemproxy3、支持一致性哈希的客户端——Predis（重要） 在上一篇文章中我们通过主从复制可以人为的搭建集群，也可以通过 Sentinel 管理多台
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