Python具有内置的SQLite支持。 在本节中，我们将学习使用MySQL的相关概念和知识。 在早期Python版本一般都使用MySQLdb模块，但这个MySQL的流行接口与Python 3不兼容。因此，在教程中将使用PyMySQL模块。
PyMySQL是从Python连接到MySQL数据库服务器的接口。 它实现了Python数据库API v2.0，并包含一个纯Python的MySQL客户端库。 PyMySQL的目标是成为MySQLdb的替代品。
PyMySQL参考文档：http://pymysql.readthedocs.io/
在使用PyMySQL之前，请确保您的机器上安装了PyMySQL。只需在Python脚本中输入以下内容即可执行它 -
Python
在 Windows 系统上，打开命令提示符 -
Shell
如果产生如上结果，则表示模块尚未安装。最后一个稳定版本可以在PyPI上使用，可以通过命令来安装-
Shell
或者(例如，如果pip不可用)，可以从GitHub下载tarball，并按照以下方式安装：
Shell
注意 - 确保具有root权限来安装上述模块。
在连接到MySQL数据库之前，请确保以下几点：
- 已经创建了一个数据库：
- 。
- 已经在
- 中创建了一个表:
- 。
- 表格包含:
- ，
- ，
- ，
- 和
- 字段。
- MySQL用户“root”和密码“”可以访问：
- 。
- Python模块PyMySQL已正确安装在您的计算机上。
- 已经通过MySQL教程了解MySQL基础知识。
创建表的语句为：
SQL
实例
以下是Python通过PyMySQL模块接口连接MySQL数据库“”的示例 -
注意：在 Windows 系统上，import PyMySQL 和 import pymysql
Python
运行此脚本时，会产生以下结果 -
Shell
如果使用数据源建立连接，则会返回连接对象并将其保存到中以供进一步使用，否则将设置为。 接下来，对象用于创建一个游标对象，用于执行SQL查询。 最后，在结果打印出来之前，它确保数据库连接关闭并释放资源。
建立数据库连接后，可以使用创建的游标的方法将数据库表或记录创建到数据库表中。
示例
下面演示如何在数据库：中创建一张数据库表：
Python
运行此脚本时，会产生以下结果 -
Shell
当要将记录创建到数据库表中时，需要执行操作。
示例
以下示例执行SQL的语句以在表中创建一条(多条)记录 -
Python
运行此脚本时，会产生以下结果 -
Shell
上述插入示例可以写成如下动态创建SQL查询 -
Python
示例
以下代码段是另一种执行方式，可以直接传递参数 -
Python
任何数据库上的读操作表示要从数据库中读取获取一些有用的信息。
在建立数据库连接后，就可以对此数据库进行查询了。 可以使用方法获取单条记录或方法从数据库表中获取多个值。
- - 这是一个只读属性，并返回受
- 方法影响的行数。
示例
以下过程查询表中所有记录的工资超过员工记录信息 -
Python
Shell
UPDATE语句可对任何数据库中的数据进行更新操作，它可用于更新数据库中已有的一个或多个记录。
以下程序将所有字段的值为“”的记录的年龄(字段)更新为增加一年。
Python
当要从数据库中删除一些记录时，那么可以执行操作。 以下是删除中超过的所有记录的程序 -
Python
事务是确保数据一致性的一种机制。事务具有以下四个属性 -
- 原子性 - 事务要么完成，要么完全没有发生。
- 一致性 - 事务必须以一致的状态开始，并使系统保持一致状态。
- 隔离性 - 事务的中间结果在当前事务外部不可见。
- 持久性 - 当提交了一个事务，即使系统出现故障，效果也是持久的。
Python DB API 2.0提供了两种提交或回滚事务的方法。
示例
已经知道如何执行事务。 这是一个类似的例子 -
Python
9.1.COMMIT操作
提交是一种操作，它向数据库发出信号以完成更改，并且在此操作之后，不会更改任何更改。
下面是一个简单的例子演示如何调用方法。
Python
9.2.回滚操作
如果您对一个或多个更改不满意，并且要完全还原这些更改，请使用方法。下面是一个简单的例子演示如何调用方法。
Python
要断开数据库连接，请使用方法。
Python
如果用户使用方法关闭与数据库的连接，则任何未完成的事务都将被数据库回滚。 但是，您的应用程序不会依赖于数据级别的实现细节，而是明确地调用提交或回滚。
错误有很多来源。一些示例是执行的SQL语句中的语法错误，连接失败或为已取消或已完成语句句柄调用方法等等。
DB API定义了每个数据库模块中必须存在的许多错误。下表列出了这些异常和错误 -
Python脚本应该处理这些错误，但在使用任何上述异常之前，请确保您的PyMySQL支持该异常。 可以通过阅读DB API 2.0规范获得更多关于它们的信息。
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