2025年druid连接池配置文件（druid连接池github）

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    DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。

和其它连接池一样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：

配置缺省值说明 name   配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 
如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)

jdbcUrl   连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： 
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto

username   连接数据库的用户名

password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

driverClassName 根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)

initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时

maxActive 8 最大连接池数量

maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果

minIdle   最小连接池数量

maxWait   获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。

poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。

maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100

validationQuery   用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。

testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。

testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能

testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。

timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义： 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明

numTestsPerEvictionRun   不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun

minEvictableIdleTimeMillis    

connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql

exceptionSorter 根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接

filters   属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall

proxyFilters  

类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

DB数据源的使用方法也就是2种，一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource，然后set一些连接属性，这里不在累述;另外一种是基于SPRING的配置方法，然后让SPRING的Context自动加载配置（以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中）

1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)

2、SPRING配置文件：spring-base.xml

  <!– 这里配置提交方式，默认就是TRUE，可以不用配置 –>

</beans>

上面红色标注部分为监控DB池连接执行监控，后面在做详细说明.

1、WEB方式监控配置

把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat，浏览器输入 http://IP:PROT/druid

就可以打开Druid的监控页面了.

2、日志文件监控

Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等，这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。

首先要引入slf4j和logback相关的jar文件（从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/）

接下配置logback的配置文件(https://www.cnblogs.com/tmlee/p/conf/logback.xml)

最后就是写一个测试类进行测试

public class TestMain {

 zhuan:https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5679073.html