2025年模型部署框架图(模型部署框架图怎么做)

模型部署框架图(模型部署框架图怎么做)你可以使用 查询参数指定文本行的输出顺序 使用 可提供更易于阅读的读取顺序输出 如以下示例中所示 此功能仅支持拉丁语 对于较大的多页文档 请使用 查询参数指示用于文本提取的特定页码或页面范围 以下示例演示了一个包含 10 个页面的文档 将按照所有页面 1 10 和选定页面 3 6 这两种条件提取文本 第二步是调用 Get Analyze Layout Result 操作

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你可以使用 查询参数指定文本行的输出顺序。 使用 可提供更易于阅读的读取顺序输出,如以下示例中所示。 此功能仅支持拉丁语。

对于较大的多页文档,请使用 查询参数指示用于文本提取的特定页码或页面范围。 以下示例演示了一个包含 10 个页面的文档,将按照所有页面 (1-10) 和选定页面 (3-6) 这两种条件提取文本。

第二步是调用 Get Analyze Layout Result 操作。 此操作采用 操作创建的结果 ID 作为输入。 此操作返回一个 JSON 响应,其中包含具有以下可能值的 status 字段。


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字段 类型 可能值 status string :分析操作未启动。

:正在进行分析操作。

:分析操作失败。

:分析操作成功。

可以不断地以迭代方式调用此操作,直到它返回 值为止。 为了避免超过每秒请求数 (RPS) 速率,请使用 3 到 5 秒的间隔。

当“状态”字段的值为 时,JSON 响应https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/applied-ai-services/包含提取的布局、文本、表和选定标记。 提取的数据https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/applied-ai-services/包括提取的文本行和单词、边界框、带有手写指示的文本外观、表、指示选定/未选定的选定标记。

响应https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/applied-ai-services/包含分类,说明每个文本行是否为手写体,同时包括置信度分数。 此功能仅支持拉丁语。 以下示例演示了图像中文本的手写分类。

对 Get Analyze Layout Result 操作的响应是文档的结构化表示形式,其中提取了所有信息。 有关示例文档文件及其结构化输出示例布局输出,请参阅此处。

JSON 输出分为两个部分:

  • 节点包含所有已识别的文本和选定标记。 文本的呈现层次结构依次是页面、行和单个单词。
  • 节点包含提取的表和单元格及其边界框、置信度以及对“readResults”字段中的行和词的引用。

布局 API 可从具有多种文本角度和颜色的文档和图像提取文本。 它接受文档、传真、打印和/或手写(仅英文)文本和混合模式的照片。 提取文本时会提供有关行、词、边界框、置信度评分和样式(手写体或其他样式)的信息。 所有文本信息都包含在 JSON 输出的 部分中。

布局 API 可提取 JSON 输出的 节中的表。 可以扫描、拍摄或数字化文档。 表可能会比较复杂,有的带合并单元格或列,有的带边框,有的不带边框,还有的带奇角。 提取的表信息https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/applied-ai-services/包括列数和行数、行跨度和列跨度。 系统会输出带有边界框的每个单元格,以及指明该区域是否识别为标头一部分的信息。 模型预测的表头单元格可以跨多行,并且不一定是表中的第一行。 它们也适用于经过旋转的表。 每个表单元格还https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/applied-ai-services/包括完整文本,以及对 部分中的单个字词的引用。

表示例

布局 API 还从文档中提取选定标记。 提取的选定标记包含边界框、置信度和状态(选择/取消选择)。 在 JSON 输出的 部分提取选定标记信息。

  • 请参阅我们的文档智能 v3.1 迁移指南,以了解如何在应用程序和工作流中使用 v3.1 版本。

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