2025年iotdb数据库（iotdb数据库查询语句）

科技前沿 • 2025-06-17 09:04 • 阅读 26

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万物互联的今天，物联网场景、工业场景等各类场景都在进行数字化转型，人们通过在各类设备上安装传感器对设备的各类状态进行采集。如电机采集电压、电流，风机的叶片转速、角速度、发电功率；车辆采集经纬度、速度、油耗；桥梁的振动频率、挠度、位移量等。传感器的数据采集，已经渗透在各个行业中。

通常来说，我们把每个采集点位叫做一个测点（也叫物理量、时间序列、时间线、信号量、指标、测量值等），每个测点都在随时间的推移不断收集到新的数据信息，从而构成了一条时间序列。用表格的方式，每个时间序列就是一个由时间、值两列形成的表格；用图形化的方式，每个时间序列就是一个随时间推移形成的走势图，也可以形象的称之为设备的“心电图”。

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传感器产生的海量时序数据是各行各业数字化转型的基础，因此我们对时序数据的模型梳理主要围绕设备、传感器展开。

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时序数据中主要涉及的概念由下至上可分为：数据点、测点、设备。

数据点
定义：由一个时间戳和一个数值组成，其中时间戳为 long 类型，数值可以为 BOOLEAN、FLOAT、INT32 等各种类型。
示例：如上图中表格形式的时间序列的一行，或图形形式的时间序列的一个点，就是一个数据点。
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测点
定义：是多个数据点按时间戳递增排列形成的一个时间序列。通常一个测点代表一个采集点位，能够定期采集所在环境的物理量。
又名：物理量、时间序列、时间线、信号量、指标、测量值等
示例：
电力场景：电流、电压
能源场景：风速、转速
车联网场景：油量、车速、经度、维度
工厂场景：温度、湿度
设备
定义：对应一个实际场景中的物理设备，通常是一组测点的集合，由一到多个标签定位标识
示例
车联网场景：车辆，由车辆识别代码 VIN 标识
工厂场景：机械臂，由物联网平台生成的唯一 ID 标识
能源场景：风机，由区域、场站、线路、机型、实例等标识
监控场景：CPU，由机房、机架、Hostname、设备类型等标识

2025年iotdb数据库（iotdb数据库查询语句）

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