目录前言什么是数据的一致性需求起因缓存和数据库一致性解决方案1.第一种方案：采用延时双删策略2、第二种方案：异步更新缓存(基于订阅binlog的同步机制)其他数据不一致情况及应对策略针对只读缓存（更新数据库+删除缓存）针对读写缓存（更新数据库+更新缓存）数据一致性中需要注意的其他问题有哪些？k-v大小的合理设置避免其他问题导致缓存服务器崩溃，进而简直导致数据一致性策略失效 方案选定的思路对于热点数据（经常被查询，但不经常被修改的数据），我们可以将其放入redis缓存中，以增加查询效率，但需要保证从redis
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