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2025年sigmoid 函数（sigmoid函数和tanh函数）

科技前沿 • • 阅读 47

sigmoid 函数（sigmoid函数和tanh函数）以下是使用 Python 绘制 5 种常见激活函数 的图的代码 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt em Sigmoid em em 激活函数 em def em sigmoid em x return 1 1 np

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以下是使用Python绘制5种常见激活函数的图的代码：


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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # <em>Sigmoid</em> <em>激活函数</em> def <em>sigmoid</em>(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # <em>tanh</em> <em>激活函数</em> def <em>tanh</em>(x): return np.<em>tanh</em>(x) # Re<em>LU</em> <em>激活函数</em> def re<em>lu</em>(x): return np.maximum(0, x) # Leaky Re<em>LU</em> <em>激活函数</em> def leaky_re<em>lu</em>(x, alpha=0.01): return np.maximum(alpha * x, x) # E<em>LU</em> <em>激活函数</em> def e<em>lu</em>(x, alpha=1.0): return np.where(x &gt; 0, x, alpha * (np.exp(x) - 1)) # 生成 x 值 x = np.linspace(-10, 10, 100) # 绘制<em>激活函数</em>图像 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(x, <em>sigmoid</em>(x), label=&#39;<em>Sigmoid</em>&#39;) plt.plot(x, <em>tanh</em>(x), label=&#39;<em>tanh</em>&#39;) plt.plot(x, re<em>lu</em>(x), label=&#39;Re<em>LU</em>&#39;) plt.plot(x, leaky_re<em>lu</em>(x), label=&#39;Leaky Re<em>LU</em>&#39;) plt.plot(x, e<em>lu</em>(x), label=&#39;E<em>LU</em>&#39;) plt.xlabel(&#39;x&#39;) plt.ylabel(&#39;Activation&#39;) plt.title(&#39;Activation Functions&#39;) plt.legend() plt.grid(True) plt.show()

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希望这个代码可以帮助你绘制出Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU和ELU激活函数的图像。

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