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2025年pivot函数的作用（pivot函数 excel）

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pivot函数的作用（pivot函数 excel）pandas 的 pivot 函数 可以将一个 DataFrame 中的数据重塑为另一种形式 例如将行转换为列 或者将列 转换为行 pivot 函数 的参数包括 index columns 和 values 其中 index 表示新 DataFrame 的行索引 columns 表示新 DataFrame 的列 索引 values 表示新 DataFrame 的值 pivot 函数 可以用于单个列 或多个列

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pandas的pivot函数可以将一个DataFrame中的数据重塑为另一种形式，例如将行转换为列，或者将列转换为行。pivot函数的参数包括index、columns和values，其中index表示新DataFrame的行索引，columns表示新DataFrame的列索引，values表示新DataFrame的值。pivot函数可以用于单个列或多个列，也可以用于单个行或多个行。可以使用pivot函数来处理数据透视表。另外，pivot函数还支持多级索引。例如，可以使用多个列作为新DataFrame的行索引，或者使用多个行作为新DataFrame的列索引。


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以下是<em>pivot</em><em>函数</em>的一些常见用法： 1. 将一<em>列</em>数据转换为多<em>列</em>数据： df.<em>pivot</em>(index=&#39;date&#39;, columns=&#39;variable&#39;, values=&#39;value&#39;) 2. 将多<em>列</em>数据转换为一<em>列</em>数据： pd.melt(df, id_vars=[&#39;date&#39;], value_vars=[&#39;variable1&#39;, &#39;variable2&#39;], var_name=&#39;variable&#39;, value_name=&#39;value&#39;) 3. 将多个<em>列</em>作为新DataFrame的行索引： df.<em>pivot</em>(index=[&#39;date&#39;, &#39;variable&#39;], columns=&#39;category&#39;, values=&#39;value&#39;) 4. 将多个行作为新DataFrame的<em>列</em>索引： df.<em>pivot</em>(index=&#39;date&#39;, columns=[&#39;variable&#39;, &#39;category&#39;], values=&#39;value&#39;)

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