cmip6模式评估（cmip6数据介绍）

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Ge, S., and R. C. Ren, 2023: Subsurface and surface Indian Ocean Dipole and their association with ENSO in CMIP6 models. Adv. Atmos. Sci., https://doi.org/10.1007/s00376-022-2086-2.

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http://www.iapjournals.ac.cn/aas/en/article/doi/10.1007/s00376-022-2086-2

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CMIP6模式对印度洋次表层和表层偶极子的模拟能力评估

印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole，IOD) 是热带印度洋海表温度的东−西反位相分布。最近的研究进一步确定了热带印度洋次表层海温也存在一个固有东−西偶极子型振荡模态，被称为印度洋次表层偶极子 (subsurface Indian Ocean Dipole，Sub-IOD)，其为表层IOD的发生发展提供了基础。有趣的是，IOD和Sub-IOD都会受到太平洋厄尔尼诺-南方涛动 (El Nino–Southern Oscillation, ENSO)的影响。因此，随着气候模式的发展和再分析数据集的扩展，Sub-IOD、IOD和ENSO之间的相互联系仍需要进一步研究。

近日，中国科学院大气物理研究所LASG国家重点实验室任荣彩研究员团队基于31个CMIP6模式的historical试验数据和Ocean Reanalysis System 4 (ORAS4)的再分析资料，对比分析了其对印度洋Sub-IOD和IOD的模拟能力。研究表明，大多数CMIP6模式都倾向于高估Sub-IOD的振幅和主要周期。 

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进一步研究发现，由于CMIP6模式中更大的赤道印度洋温跃层倾斜度，导致模式中Sub-IOD和IOD之间的耦合过于强烈。而在这些强耦合的模式中，Sub-IOD、IOD事件与东太平洋型ENSO事件的联系也更加紧密。

除此之外，独立于IOD，在冬春季发生的Sub-IOD事件与海面温度异常中心更偏西（最远可到达180° E）的中太平洋型ENSO之间的关系也在模式中得到了很好的再现。

图1. 31个CMIP6模式和ORAS4中，IOD和Sub-IOD指数之间的超前-滞后相关。颜色越深代表IOD和Sub-IOD之间的耦合越强。

上述研究成果已于近期发表于学术期刊《Advances in Atmospheric Sciences》，研究结果将有助于改进对区域和全球气候的未来预测。

本文主要作者：

宋歌

第一作者

博士研究生，本科毕业于南京信息工程大学，现就读于中国科学院大气物理研究所，期间曾赴美国George Mason University进行交流学习。主要致力于印度洋-太平洋海气相互作用的相关研究，目前参加国家重点研发计划项目，并以第一作者在《Journal of Climate》、《Geophysical Research Letters》等期刊发表SCI论文共4篇。博士期间曾获中国科学院大学三好学生、博士研究生国家奖学金等荣誉。

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