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 <p id="35D5I9TC">在牛客网看到有同学211本电气专业大三面试字节实习，连简历初筛都没过，毕业后<strong>因为kaggle金牌经历</strong>，成功二战拿下offer。其实无论是互联网还是传统行业，招聘软件上但凡是头部大厂的算法相关岗位，基本都要求有<strong>竞赛背景的优先</strong>。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1107%2Fc2176d21j00smkxx50012d200u0008jg00u0008j.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="35D5I9TE">想要<strong>从内卷中脱颖而出，光速拿下offer</strong>，一个最好的办法就是<strong>打kaggle拿牌</strong>，作为全球认可度最高的数据科学竞赛平台，<strong>kaggle堪称求职的无敌Buff！</strong></p><p id="35D5I9TF">我们在初学kaggle比赛时，可以找一些金牌or优秀解决方案参考学习。我已经整理好了，大家可以扫码领取<strong>（下滑更多干货内容）</strong>。</p><p class="f_center"><img src="http://dingyue.ws.126.net/2024/1107/4f616f47g00smkxx5003ld200hs009zg00hs009z.gif"/><br/>金牌优秀解决方案<br/></p><p id="35D5I9TK">但这些开源代码再优秀，可迁移性不高，无法帮助提分冲榜。其中解决方案和理解相关代码思维，对入门选手或代码思维弱的参赛者并不友好。</p><p id="35D5I9TL">所以我们请<strong>比赛经验丰富的</strong>Sam导师（Kaggle master）来带队开设《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》指导大家完成一场最新AI算法大赛。帮助同学们在3个多月的线上课程指导中系统而有计划的学习逐步优化代码，<strong>提高比赛成绩、并获得丰富的项目实战经验。</strong>以实践去理解算法理论，绕开学习周期漫长的纯算法理论学习，从而<strong>高效、快速地将优秀的代码能力变为自己的核心技能。</strong></p><p id="35D5I9TM"><strong>扫码找接待老师了解《冲牌班》详情</strong></p><p><ul><li id="35D5I9VF"></p><p id="35D5I9TN">如果你本科保研申博需要绩点</p><p></li><li id="35D5I9VG"></p><p id="35D5I9TO">如果你是研究生coding能力弱</p><p></li><li id="35D5I9VH"></p><p id="35D5I9TP">如果你没科研项目写论文发论文</p><p></li><li id="35D5I9VI"></p><p id="35D5I9TQ">如果你找工作没有项目经验</p><p></li><li id="35D5I9VJ"></p><p id="35D5I9TR">如果你要出国留学提升个人背景</p><p></li><li id="35D5I9VK"></p><p id="35D5I9TS">如果你想通过打比赛赚到自己的第一桶金</p><p></li></ul></p><p id="35D5I9TT"><strong>就来打kaggle比赛</strong><strong>（注：不限学历高中、本科、研究生、博士均可）</strong></p><p><strong>《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》班</strong><strong>带队授课导师：</strong></p><p id="35D5I9TU"><strong>Kaggle master——Sam</strong></p><p id="35D5I9TV">某互联网大厂资深算法专家，发表CCFA/B各一篇，并在天池、Kaggle等竞赛中获得多次TOP名次，拥有丰富的授课及指导经验。</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1107%2Fc9222d86j00smkxx8001hd200pf00ajg00pf00aj.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p>该图片并非带队老师信息，侵删<blockquote id="35D5IA0L">如果你要成为master，你需要经历4轮历练（短则3个月长则3年）： Novice ：初始等级，注册就算 Contributor ：添加资料信息，并且进行了各种指定的动作即可。 Expert ：获得两枚竞赛铜牌；5枚代码铜牌；以及50枚讨论铜牌。 Master ：获得一枚竞赛金牌，两枚竞赛银牌；10枚代码银牌；50枚讨论银牌以及总共200枚讨论奖牌。 这个等级，在100万用户中只有2000+名！</blockquote><strong>我们的冲牌班能给你</strong><ul><li id="35D5I9VL"></p><p id="35D5I9U1">可用于优化简历的打比赛攻略、技术细节、2套代码、2套项目经验</p><p></li><li id="35D5I9VM"></p><p id="35D5I9U2">一场Top选手教练带领冲刺新赛奖牌</p><p></li><li id="35D5I9VN"></p><p id="35D5I9U3">一次完整的、丰富的深度/机器学习实战经验</p><p></li></ul><strong>你能得到的</strong><ul><li id="35D5I9VO"></p><p id="35D5I9U4">通过不断提高比赛成绩，获得可迁移的代码经验和能力</p><p></li><li id="35D5I9VP"></p><p id="35D5I9U5">掌握特定比赛任务的解决流程及方法</p><p></li><li id="35D5I9VQ"></p><p id="35D5I9U6">通过手把手教学掌握比赛方案设计和思路，培养代码思维</p><p></li><li id="35D5I9VR"></p><p id="35D5I9U7">了解并能运用该方向领域最新算法模型</p><p></li></ul><strong>解决你打比赛时遇到的难题</strong><ul><li id="35D5I9VS"></p><p id="35D5I9U8">算法理解不足，对算法原理和使用场景理解有限</p><p></li><li id="35D5I9VT"></p><p id="35D5I9U9">数据处理能力欠缺，包括数据清洗、特征工程等</p><p></li><li id="35D5I9VU"></p><p id="35D5I9UA">模型调优困难，不知道如何调整模型的参数以达到**性能</p><p></li><li id="35D5I9VV"></p><p id="35D5I9UB">缺乏竞赛经验，对于初次参加kaggle竞赛的人来说，竞赛规则、流程、时间安排都不了解</p><p></li><li id="35D5IA00"></p><p id="35D5I9UC">项目管理混乱，有限的比赛时间里，怎么去合理分配资源，组织代码和记录实验</p><p></li><li id="35D5IA01"></p><p id="35D5I9UD">缺乏交流平台，自己打比赛孤立无援，我们提供交流社群和讨论的小伙伴，以及答疑讲师</p><p></li></ul></p><p id="35D5I9UE"><strong>扫码找接待老师了解课程详情，报名《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》</strong></p><p><strong>冲牌班课程安排</strong><strong>训练赛阶段（1.5个月6节直播课）：</strong></p><p id="35D5I9UF">任选一场通用经典往期赛进行训练及赛事复盘讲解</p><p id="35D5I9UG">帮助搭建好开发环境，熟悉比赛平台，积累代码经验，方便后续新赛直接上手</p><p><strong>授课重点：</strong><ol><li id="35D5IA02"></p><p id="35D5I9UH">AI开发环境搭建教学，比赛平台介绍+使用教程</p><p></li><li id="35D5IA03"></p><p id="35D5I9UI">赛题解析+baseline代码详解</p><p></li><li id="35D5IA04"></p><p id="35D5I9UJ">特征工程和代码实战</p><p></li><li id="35D5IA05"></p><p id="35D5I9UK">真实金牌案例分析，以及常见比赛提分技巧</p><p></li><li id="35D5IA06"></p><p id="35D5I9UL">往期比赛Top方案分享</p><p></li><li id="35D5IA07"></p><p id="35D5I9UM">训练赛题总结经验探讨，集中答疑</p><p></li></ol></p><p id="35D5I9UN">等赛期间内学员提交自己代码，并汇报学习进度，老师给予点评。</p><p id="35D5I9UO"><strong>注：训练赛课程结束包含1~2个月左右的等新赛周期</strong></p><p><strong>新赛阶段（2个月8节直播课）：</strong></p><p id="35D5I9UP">选取一场新比赛进行针对性指导,比赛方向：机器学习/CV/NLP/推荐比赛/多模态</p><p><strong>授课重点：</strong><ul><li id="35D5IA08"></p><p id="35D5I9UQ">基于往期案例的定制化复盘、代码集训&amp;路径测评</p><p></li><li id="35D5IA09"></p><p id="35D5I9UR">赛题解析+baseline代码详解</p><p></li><li id="35D5IA0A"></p><p id="35D5I9US">模型调参、训练技巧、集成方法</p><p></li><li id="35D5IA0B"></p><p id="35D5I9UT">比赛上分trick、针对学员个人代码分享小技巧</p><p></li><li id="35D5IA0C"></p><p id="35D5I9UU">相关论文泛讲 （以其算法模型应用到此比赛为例）</p><p></li><li id="35D5IA0D"></p><p id="35D5I9UV">历年相似赛题及其优胜方案介绍、比赛top方案分享</p><p></li><li id="35D5IA0E"></p><p id="35D5I9V0">针对每位学员的代码强化集训</p><p></li><li id="35D5IA0F"></p><p id="35D5I9V1">复盘总结与答疑</p><p></li></ul></p><p id="35D5I9V2">陈述自己的代码&amp;思路，老师点评，整理后形成完整的可写入简历的项目经验.</p><p id="35D5I9V3"><strong>注：新赛指导结束至成绩公布有1.5个月左右群内答疑</strong></p><p><strong>课程模式</strong><ul><li id="35D5IA0G"></p><p id="35D5I9V4">班级规模：4-8人，自由组队</p><p></li><li id="35D5IA0H"></p><p id="35D5I9V5">课程形式：1.5个月训练赛复盘直播+2个月新赛指导陪跑（+直播回放）；</p><p></li><li id="35D5IA0I"></p><p id="35D5I9V6">课程附赠：相关代码、课件、学习资料；</p><p></li><li id="35D5IA0J"></p><p id="35D5I9V7">课程服务：课后作业+社群答疑</p><p></li><li id="35D5IA0K"></p><p id="35D5I9V8">总服务周期：5个月（包含等新比赛时间&amp;新赛指导结束至成绩公布的1.5个月左右答疑周期）</p><p></li></ul></p><p id="35D5I9V9"><strong>扫码找接待老师报名《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌》</strong></p><p><strong>每期课表（第一二期已满，三期开招）</strong><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1107%2Faj00smkxxa005cd200u00140g00u00140.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1107%2F00c631d3j00smkxxa006id200u00140g00u00140.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/></p><p id="35D5I9VB">&lt;&lt;&lt; 左右滑动见更多 &gt;&gt;&gt;</p><p id="35D5I9VC">我们不是小作坊哦～我们背靠研途考研（就是张雪峰老师和徐涛老师在的那个研途考研），做教育十余年，重交付，重口碑，是我们一贯的公司理念！</p><p class="f_center"><img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2024%2F1107%2F43c6fbc8j00smkxxc00k9d200u000o9g00u000o9.jpg&thumbnail=660x&quality=80&type=jpg"/><br/>郑重声明：该比赛班不代打，不保牌<br/></p>