文章目录
- OpenCV初探
- 配置环境
- pyhton简单操作
- 利用PIL库实现一些图像处理
- C++简单操作
- 读取滑动条时老是抛出异常&解决
- 一些变换
- 高斯平滑(模糊)
- 使用高斯模糊对图像实现基2的降采样
- Canny边缘检测器
- 结合图像金字塔&Canny边缘检测器
- 从摄像头中读取
- 写入AVL文件
pycharm配置非常简单，就在此略过了。
主要是c++的找了好久的方法。
我配置的是VS2017+OpenCV，然后推荐大家看这个，我是通过这篇博客解决了配置的问题。
当时更改了库目录以及包目录和环境变量以及依赖项所有能更改的。但是还是提醒找不到这个文件。
后来看了博客推测问题可能出在：VS2017应该设置的环境变量是vc15下的，但是当时看其他博客配置的是vc14的。
但是这个配置完了记得改debug X86为X64。
over！
这个是将视频转换为灰度的视频。
但是总感觉转换.mp4文件为灰度播放，失败了。
然后是貌似只把人像变成了蓝色，好怪喔）
利用PIL库实现一些图像处理
果然、虽然它麻烦，可我还是更愿意写这个。
以下是简单的打开图片以及视频。
以上打开视频，在显示视频的时候不可以快速跳转。于是：
- 加一个滑动条，使得用户可以进行视频跳转。
- 允许用户按下S键-暂停（单步），R键-恢复。
- 无论何时用户滑动条跳转到视频的一个新的时间点，都使用但不模式在该点播放。
读取滑动条时老是抛出异常&解决
先放一下代码，就是照书写的。
然后找到是因为g_run的那一条语句写错，导致不能使用 s & r 来暂停以及恢复。
但是如果是正常的滑动条读完或者按Esc键退出是不会出现的）
一些变换
高斯平滑(模糊)
高斯模糊是？关于高斯模糊的详细解释
高斯模糊，也叫高斯平滑，英文为：Gaussian Blur，是图像处理中常用的一种技术，主要用来降低图像的噪声和减少图像的细节。高斯模糊在许多图像处理软件中也得到了广泛的应用。
话说在画画中我会经常用到呢）
高斯平滑只适合特定的照片，有时会破坏一些图片的特性。
使用高斯模糊对图像实现基2的降采样
（个人理解一下这句话，就是模糊+缩小）
在OpenCV中高斯模糊+降采样通过函数实现。
:创建一个新的图像，其宽高均为原始图像的一半。
(或许你不太能看出来有高斯模糊，但是我个人是感觉这项图片变小，但是是好的方面变小)
于是我又放了张图，这个就比较明显，确实是高斯模糊+降采样了。
Canny边缘检测器
Canny边缘检测器：
：边缘检测器通过该函数生成一个和原图一样大小，但是只有一个通道的图像。从而将RGB图像转换为灰度图。
或者是在imread的时候输入,直接读取灰度图。
这个操作在OpenCV中被定义为宏：。（在python中使用过，但是貌似感觉失败了）
也可以直接这样得到灰度图，然后再进行边缘检测。
可以看到结果基本上是一样的。
虽然目前Canny算子是理论上最完善的，但是我们也可以看见该图上丢失了一些细节。
结合图像金字塔&Canny边缘检测器
简单应用：收缩两次图像，然后寻找两次收缩过程中的图像的边缘。
读写其像素值
从摄像头中读取
为实现和某种摄像头中读取的实时数据流进行交互，OpenCV中的HighGUI模块提供了一个简单的方法。
对于：
- 从硬盘读取文件：需要指示读取文件名的路径
- 从摄像头读取视频：需要有一个相机的ID（一般PC只有一个摄像头连接，这个ID通常=0）
若ID=-1，此时表示：任意选择一个。
（我敲，写错字了，请忽略）
写入AVL文件
我们可以创建一个写入对象以便将帧依次输入到一个视频文件中。
：在将每一帧图像输入到对象中后调用。
注意：输入输出必须是.avi 格式文件
不然就会xiu的一下出现屏幕，然后又xiu的一下不见，还不会报错orz。
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