redis连接失败什么意思（redis连接失败什么意思呀）

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大家好，我们最近业务量暴涨，导致我最近一直 TM 人傻了。前几天晚上，发现由于业务压力激增，某个核心微服务新扩容起来的几个实例，在不同程度上，出现了 Redis 连接失败的异常：

同时，也有业务调用 Redis 命令超时的异常：

我们的 spring-data-redis 的配置是：

这些请求虽然在第一次请求发送到的实例失败了，但是我们有重试的机制，请求最后还是成功了。但是比正常的请求多了 3s，这部分请求占了所有请求的 3% 左右。

从异常堆栈上面可以看出，异常的根源都是 redis 命令超时，但是为何建立 Redis 连接的时候，也会有 Redis 命令执行呢？

我们的 Redis 访问，使用的是 spring-data-redis + Lettuce 连接池。默认情况下，Lettuce 中的 Redis 连接建立的流程是：

针对 Redis 2.x ~ 5.x 的版本，我们可以配置是否在启用连接前发送 PING 心跳，默认为是：

我们使用的 Redis 版本是最新的 6.x，所以在建立连接，握手的阶段，一定需要发送一个 HELLO 命令，并等待响应成功才算连接创建成功。

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那么为何这个简单的命令也会超时呢？

我们的项目中 redis 操作是通过 spring-data-redis + Lettuce 连接池，启用并且增加了关于 Lettuce 命令的 JFR 监控，可以参考我的这篇文章：，截至目前我的 pull request 已经合并，这个特性会在 6.2.x 版本发布。我们看下出问题时间附近的 Redis 命令采集，如下图所示：

可以看出，这时候 Redis 压力还是比较大的（图中的 firstResponsePercentiles 的单位是微秒）。我们这个时候，有 7 个实例，这个实例时刚启动的，压力相对于其他实例还比较小，就已经出现了连接命令超时。而且我们这里只截取了 HGET 命令，还有 GET 命令执行的次数和 HGET 是同一量级的，然后剩下其他的命令加起来相当于 HGET 的一半。这时候从客户端看，发往 Redis 的命令的 QPS 已经超过了百万。

从 Redis 的监控来看，压力确实有一些，可能会造成某些命令等待过长时间导致超时异常。

我们先明确一点，针对 spring-data-redis + lettuce，如果我们没有使用需要独占连接的命令（包括 Redis 事务以及 Redis Pipeline），那么我们不需要连接池，因为 lettuce 是异步响应式的，对于可以使用共享连接的请求，都会使用同一个实际的 redis 连接进行请求，不需要连接池。但是这个微服务中，使用了大量的 pipeline 命令来提高查询效率。如果我们不使用连接池，那么会导致频繁的连接关闭与创建（每秒几十万个），这样会严重降低效率。虽然官网说，lettuce 不需要连接池，但是这是在你没有使用事务以及 Pipeline 的情况下。

首先，Redis 扩容：我们的 Redis 部署在公有云上，如果扩容也就是提高机器配置，下一个更高的配置指标相对于当前多了一倍，成本也是高了差不多一倍。目前只有在瞬时压力的时候，会出现少于 3% 的请求失败并重试下一实例，最后还是成功，针对这个对 Redis 进行扩容，从成本考虑并不值得。

然后，对于压力过大的应用，我们是有动态扩容机制存在的。对于失败的请求，我们也是有重试的。但是这个问题给我们带来的影响是：

其实，如果我们有办法尽量减少或者避免连接创建失败，那么就能很大程度优化这个问题。即在微服务实例开始提供服务前，就将连接池中所有的连接创建好。

我们首先看看，是否可以借助于官方配置，实现这个连接池。

我们查看，发现了这样两个配置：

min-idle 即连接池中最少的连接数。 time-between-eviction-runs 是定时任务，检查连接池中的连接是否满足至少有 min-idle 的个数，同时，不超过 max-idle 那么多个数。官方文档中说，min-idle 只有配合 time-between-eviction-runs 都配置，才会生效。究其原因是：lettuce 的链接池是基于 commons-pool 实现的。连接池可以配置 min-idle，但是需要手动调用 preparePool，才会创建至少 min-idle 个数的对象：

那么这个是在什么时候调用呢？ commons-pool 有定时任务，初始延迟和定时间隔都是 time-between-eviction-runs，配置的，其内容是：

可以看出，这个定时任务执行主要保证当前池内空闲对象个数不超过 max-idle，同时至少有 min-idle 个链接。这些都是 common-pools 自己带的机制。但是没有我们需要的，在连接池一创建就去初始化所有链接。

这就需要我们自己实现了，我们首先配置 min-idle = max-idle = max-active，这样无论何时连接池中都有同样最大个数的链接。之后，我们在连接池创建出来的地方，修改源码，强制调用 preparePool 去初始化所有链接，即：

这样，我们就可以实现初始化 Redis 的时候，在微服务真正提供服务之前，初始化所有 Redis 链接。由于这里涉及源码修改，大家目前可以通过在项目中添加同名同路径的类，进行依赖库源码替换。针对这个优化，我也向 lettuce 提了 issue 以及对应的 pull request：

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