TANE算法-一种发现函数和近似依赖关系的有效算法

TANE算法-一种发现函数和近似依赖关系的有效算法文章目录 一 TANE 算法介绍 1 1 函数依赖定义 1 2 近似函数依赖 二 划分和依赖关系 2 1 划分 等价类概念 划分概念 2 2 划分细化 引理 2 1 引理 2 2 2 3 近似依赖 三 搜索 3 1 搜索策略 3 2 简化搜索空间 3 2 1 Rhs 候选 修剪规则 3 2 2 Rhs 候选修剪 引理 3 1 引理 3

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文章目录

    • 一、TANE算法介绍
      • 1.1. 函数依赖定义:
      • 1.2. 近似函数依赖
    • 二、划分和依赖关系
      • 2.1. 划分
        • 等价类概念
        • 划分概念
      • 2.2. 划分细化
          • 引理2.1
          • 引理2.2
      • 2.3. 近似依赖
    • 三、搜索
      • 3.1. 搜索策略
      • 3.2. 简化搜索空间
        • 3.2.1. Rhs候选
          • 修剪规则
        • 3.2.2. Rhs+候选修剪
          • 引理3.1
          • 引理3.2
          • 引理3.3
        • 3.2.3. 键修剪
          • 引理3.4
      • 3.3. 计算与分区
        • 3.3.1. 剥离分区
          • 引理3.5
        • 3.3.2. 边界条件e
        • 3.3.3. 计算分区
    • 四、TANE算法
      • 4.1. TANE主要算法
      • 4.2. 生成级别
      • 4.3. 计算依赖
      • 4.4. 修剪格子
        • RHS+修剪
        • 键修剪
          • 引理4.2
          • 引理4.2推论
      • 4.5. 计算分区
      • 4.6. 近似依赖
    • 五、TANE理解
      • 5.1. 高效性
      • 5.2. 正确性
        • 计算函数依赖
        • 剪枝过程
      • 5.3. 合理性
    • 六、总结
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