baseline这个概念是作为算法提升的参照物而存在的,相当于一个基础模型,可以以此为基准来比较对模型的改进是否有效。
通常在一些竞赛或项目中,baseline就是指能够顺利完成数据预处理、基础的特征工程、模型建立以及结果输出与评价,然后通过深入进行数据处理、特征提取、模型调参与模型提升或融合,使得baseline可以得到改进。
所以这个没有明确的指代,改进后的模型也可以作为后续模型的baseline。
机器学习中的baseline是什么意思baseline 这个概念是作为算法提升的参照物而存在的 相当于一个基础模型 可以以此为基准来比较对模型的改进是否有效 通常在一些竞赛或项目中 baseline 就是指能够顺利完成数据预处理 基础的特征工程 模型建立以及结果输出与评价 然后通过深入进行数据处理 特征提取 模型调参与模型提升或融合
baseline这个概念是作为算法提升的参照物而存在的,相当于一个基础模型,可以以此为基准来比较对模型的改进是否有效。
通常在一些竞赛或项目中,baseline就是指能够顺利完成数据预处理、基础的特征工程、模型建立以及结果输出与评价,然后通过深入进行数据处理、特征提取、模型调参与模型提升或融合,使得baseline可以得到改进。
所以这个没有明确的指代,改进后的模型也可以作为后续模型的baseline。
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