EEG - CHB-MIT癫痫数据集CNN分类实战(一)

EEG - CHB-MIT癫痫数据集CNN分类实战(一)基于 CNN 实现 CHB MIT 癫痫数据集分类 数据集介绍 CHB MIT 数据集是麻省理工学院 EEG 数据库中收录的来自波士顿儿童医院的脑电信号 该数据集是由患有难治性癫痫儿童的头皮脑电图记录组成 共包含来自 22 位受试者的 23 份记录 其中 chb21 是 chb01 的同一女性受试者时隔 1 5 年后再次记录到的

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基于CNN实现CHB-MIT癫痫数据集分类

数据集介绍

CHB-MIT数据集是麻省理工学院EEG数据库中收录的来自波士顿儿童医院的脑电信号。该数据集是由患有难治性癫痫儿童的头皮脑电图记录组成。共包含来自22位受试者的23份记录(其中chb21是chb01的同一女性受试者时隔1.5年后再次记录到的,chb24是2010年12月补加至该数据库的)。
所有脑电图均使用10-20国际标准电极位置采集,脑电图使用18/23导联记录,采样频率和分辨率分别为256Hz和16bit,以chb01为例,导联信息如下表所示(channel 23和channel 15 导联重复,在实际使用中需要被剔除)。
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整个数据集共包括长达967.85h的连续头皮脑电记录,其中包含178次癫痫发作记录,每个chb文件中都包含9-42次记录,单次记录时长为1h(chb10为2h, chb04、chb06、chb07、chb09和chb23的为4h)。以chb01-chb02为例,数据集的详细信息如下表所示。
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CHB-MIT数据集可通过PhysioNet获取:下载地址,CHB-MIT文件目录信息如图所示。
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以chb01/为例,其中共包含42个.edf文件,关于chb01记录的所有信息均可以在chb01/目录下的chb01-summary.txt中找到,chb01文件目录信息如图所示。
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参考文献
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