序
因为想对互联网的新兴技术有一些更好的了解，不断拓展自己的知识面，所以想到了吴军老师的《数学之美》，个人非常推荐大家阅读，可以对各种技术有一个入门的了解。吴军老师的讲法也很生动，对部分章节的内容有兴趣的，也可以深入去了解。
为了更好地理解书中的内容，我根据自己的思维方式做了一些整理。并且对一些相对难懂的片段，我做了进一步的扩展和深究。将自己的笔记分享出来，希望能够和大家一起学习和探讨。
电子书pdf我已经上传到github仓库中，方便大家下载。
目录
与自然语言处理相关
- 第1章：文字和语言vs数字和信息
- 第2章：自然语言处理——从规则到统计
- 第3章：统计语言模型
- 第4章 谈谈中文分词
- 第5章 隐含马尔科夫模型
- 第6章 信息的度量和作用
- 第7章 贾里尼克和现代语言处理
与搜索相关
- 第8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎的索引
- 第9章 图论和网络爬虫
- 第10章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术
- 第11章 如何确定网页和查询的相关性
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