mode()函数常见的使用方法如下:
- 列表模式
from statistics import mode data = [1, 2, 3, 2, 2, 4] mode_val = mode(data) print(mode_val) # 输出2 讯享网
- 字典模式
讯享网data = {
'a': 3, 'b': 5, 'c':3} mode_val = mode(data.values()) print(mode_val) # 输出3
- 多个模式
import scipy.stats as stats data = [1, 2, 3, 3, 4] mode_val = stats.mode(data) print(mode_val) # 输出(3,2) 
- data是一个数据集(可能是列表、数组等)
- mode(data) 计算出了d2中的众数模式
- mode(data)返回了一个元组对象,元组中包含众数值和出现次数
- mode(data)[0] 取出了这个元组中的第一个元素,也就是众数的值
- mode(data)[0][0] 进一步取出了众数值中的第一个(唯一的)元素
所以总结一下,这段代码的作用是:
从数据集data中提取出唯一的众数值。
假设d2的数据是:[1, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
那么mode(data)会返回 (4, 3),也就是众数是4,出现了3次。
然后mode(data)[0]取出众数4,
mode(data)[0][0]进一步取出这个众数值4。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/118895.html