讯享网本文收录于《Python开发》专栏，此专栏聚焦于Python开发中的编程技巧和总结，将持续更新，欢迎大家订阅！- 个人主页：有梦想的程序星空
- 个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。
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re.group()用法
在正则表达式中，re.group()方法是用来提取出分组截获的字符串，匹配模式里的括号用于分组。
举例说明：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re if __name__ == '__main__': # 匹配模式 test_pattern = r"(\d{2}年)(\d{4}年)(\d{4}年)" # 待匹配的字符串 test = "18年2019年2020年" # 整体匹配结果 print(re.search(test_pattern, test).group()) # 整体匹配结果 print(re.search(test_pattern, test).group(0)) # 第一个括号处 print(re.search(test_pattern, test).group(1)) # 第二个括号处 print(re.search(test_pattern, test).group(2)) # 第三个括号处 print(re.search(test_pattern, test).group(3)) 讯享网
输出：
讯享网18年2019年2020年 18年2019年2020年 18年 2019年 2020年 Process finished with exit code 0
匹配模式中的三个括号将匹配结果分成了三组。
re.group() 与re.group(0)就是匹配的整体结果；
re.group(1) 列出第一个括号匹配部分；
re.group(2) 列出第二个括号匹配部分；
re.group(3) 列出第三个括号匹配部分。
注意，如果没有匹配成功的，re.search返回的结果是None，使用group()会报错，如下所示：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'如果匹配模式中没有括号（分组），使用group(1)、group(2)、group(3)会报错，如下所示：
讯享网IndexError: no such group
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