智能产品开发之路

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　　传统产品开发难，智能产品开发更难，系统智能产品开发难上加难。

产品功能重复，价格透明，成本要求特别高，在信息对称程度越高，公司利润越低，绝大部分公司都是靠信息不对称获取利润的，包括高科技公司，技术含量越高，信息透明度就越低，新材料含量约高，信息透明度越低，生产过程约复杂，信息透明度约低，供应链约复杂，信息透明度越低。透明度低才好挣钱，股票市场真正有价值的信息是很少的，股票家的信息透明度这么高，根本没有价值。

再举个例子，日常用品的毛巾，材料是透明的，技术是透明的，生产过程是透明，生产设备是透明的，那么价格就是透明的，这个时候，规模决定利润。谁规模大，能省钱，谁就厉害。

越是信息透明度高，门槛就越低，门槛越低，利润就越低，所以大家都想开发有技术含量的产品，或者是新产品。

但是，新产品开发不是那么好开发的，基本大的刚需已经被人发觉出来，高频刚需的产品更是被大企业重点布局，例如：智能音箱，智能锁，语音入口和家居入口，智能音箱还被阿里低于成本30%左右出售。

我的一个朋友，做医疗级别的手环，总经理是华为团队出的，个人投了2000多万，还没有量产。智能家居已经喊了很多年，还不能很成熟稳定。血糖检测手表产品，刚需，我的一个客户开发的，算法就开发了5年，累积投入超过8000多万。还没测试中。

做硬件做算法的难，做软件的也不好过，一出来就大量人跟风，直接开源免费，没有资本和渠道的介入，根本不是小企业能玩的动的，除非眼光特别好，抓紧爆发期，共享系统就是一个例子。

开发一个系统智能产品更难，要依靠的事情越来越复杂，就拿智能健康产品来说吧，单纯一个产品已经很难完成爆款，因为用户要的是完整的健康体验与解决方案，系统解决方案。

首先：先从用户的需求分析：健康检测，健康治疗，健康管理，健康追踪几个环节，只有确认了健康评估后才能够激发购买欲望，

再从技术分析，需要的条件：一般需要N总技术，其中排在前三的技术有针对患者的可穿戴技术(29%)、手机应用(29%)和医疗保健方面的AI技术(26%)
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　　总体上看，在这些趋势下 2017 年可穿戴设备的全球销量达到了 1.154 亿件，比 2016 年增加了 10%。 7 虽然这个增长率较之前一年的 27% 有所降低，但这是由于许多相对较小的公司或是已经停业，或是被 Fitbit 等一些更大的智能穿戴设备公司所并购。除此以外， Apple Watch 等一些智能手表正在将一系列的可穿戴技术融合到一起

”它们将会在同一个设备上被连接起来……”

它们必须从独立的技术模块融合为一个完整的个体，以此来为需要全功能的消费者提供一个整体的解决方案。

其次，健康手机监测

用户小购买一款健康产品，先要用户下载健康APP，再输入数据。然而，许多手机应用需要手动输入，有以下几个问题：

1，这些数据存在不准确的风险。例如，记录饮食习惯的应用有赖于人们记录的准确性，但是计算卡路里很多时候是靠猜测。

2，每日录入数据也是一项繁琐的工作，很多人最终放弃记录。

3，大部分手机应用软件并不与其他软件相结合，这意味着数据互相交叉关联的潜力尚未被实现。

根据调查公司 IQVIA ，可供下载的手机健康软件已经超过了 300,000 个，但是其中的绝大部分(85%)软件下载人数不足 5,000。下载量超过千万的热门应用主要专注于帮助患者管理糖尿病或是记录行为健康(健身和保健)

最后：健康数据分析

先进的医疗筛查技术可以帮助更深入和精确地测量个人的健康状况。健康筛查还可能包括对健康和生活方式的咨询，用来解释从基因检测、病史和日常习惯所收集的数据。认为先进的筛查技术的影响超过大数据、数据分析和AI对个性化预防保健和疾病治疗的受访者均认为有更多交互参照和健康数据全面分析工具的需求。

“ 未来主要是关于你如何将数据互相关联或者整合到单一的平台上，以便于你的医生或其他专业人士进行分析，” 医疗行业权威人士表示。如果没有没有这种联系密切的生态系统，很难利用数据去制定目标、监督实施或者进行调整。
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　　意思是如果你开发一款健康产品，你必须要有相关穿戴技术，要提供给用户一个良好的数据记录平台，还有给出AI专业的数据分析。连国家都不一定能做好的事情。

那是不是没有机会了呢?

当然不是，复杂程度越高就需要协同能力越强，未来开发一款产品不是一家企业能够完成的，是多加企业共同完成，共同迭代才能够完成的事情，告诉我们三件事情

第一，密切留意技术发展，要利用各家已经出现的技术，变成自己能够运用的技术，

第二，协同能力提高，把多种技术，平台，融合在一起的能力

第三，产品开发周期越来越长，小步快跑，快速迭代已经不是手机企业的事情，而是智能产品都要做的事情。

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