泊松定理就是将泊松分布转换为二项分布。
核心知识如下图：
注意：
- 泊松分布中，不要忘了 e λ e ^\lambda eλ，有了这个参数，泊松分布概率密度的积分和才是1。
- 泊松定理中，不要忘了 n ∗ p = λ n * p =\lambda n∗p=λ这个条件，否则无法证明泊松分布和二项分布的关系。
- 此处 n → + ∞ n \to + \infty n→+∞。
泊松分布中，k代表实际发生的次数， λ \lambda λ代表理论上的发生次数。
手动推导如下：
【泊松定理】
【泊松定理】泊松定理就是将泊松分布转换为二项分布 核心知识如下图 注意 泊松分布中 不要忘了 e e lambda e 有了这个参数 泊松分布概率密度的积分和才是 1 泊松定理中
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