顺序读文件中，对于每个词xjava基础入门课后题答案，取，然后按照该值存到5000个小文件（记为） 中。这样每个文件大概是200k左右。如果其中的有的文件超过了1M大小，还 可以按照类似的方法继续往下分，知道分解得到的小文件的大小都不超过1M。 对每个小文件，统计每个文件中出现的词以及相应的频率（可以采用trie 树/hash_map等），并取出出现频率最大的100个词（可以用含100个结点的最 小堆），并把100词及相应的频率存入文件，这样又得到了5000个文件。下一 步就是把这5000个文件进行归并（类似与归并排序）的过程了。
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