大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。



“你能看到多远的过去，就能看到多远的未来。”

如果你开始思考如何提升自己的专业技能，可以参考一下这个书单。毕竟书山有路勤为径嘛~年轻人多读书总没错~

这份书单，图灵君参照全国计算机专业大学本科课程设置，结合计算机科学技术史，从IT人文、数学基础、计算机概论，到实操指南，为你寻根计算理论的本质，让你的每一次阅读和学习变得更加高效。

• 计算机历史（IT人文类）

《人工智能简史》

|原书精华摘引

每个计算机系大都有三拨人：理论、系统、AI。

|精选书评

《信息简史》

［美］詹姆斯•格雷克获选

第9届“文津图书奖”

|原书精华摘引

理查德·道金斯认为：“处于所有生物核心的不是火，不是热气，也不是所谓的‘生命火花’，而是信息、字词以及指令……如果你想了解生命，就别去研究那些生机勃勃、动来动去的原生质了，从信息技术的角度想想吧。”

|精选书评

《黑客与画家》

硅谷创业之父Paul Graham文集

豆瓣评分8.7

|原书精华摘引

|精选书评

—— Robert Morris，麻省理工学院副教授，世界上首个互联网应用程序Viaweb开发人之一

《图灵的秘密》

作者：Charles Petzold

Windows编程大师

|原书精华摘引

如果图灵机的内在限制不能在遵守物理定律的前提下被超越，那么对于那些执行计算或逻辑运算的内在机制而言，这又暗示着什么呢？当我们从探索人的思维和宇宙自身的角度来考虑这两个最重要的（也许甚至有些令人烦恼的）“内在机制”时，这个问题变得最为深刻。

|精选书评

Petzold的又一神作，对图灵的整篇论**了一个非常详细的解读，对于想了解计算理论的人来说，是一本很好的参考书。读书要读经典原作，如果原作读不了，读读Petzold的这本书，会有很大的收获，非常推荐一读。

——读者·平凡的老鱼

《只是为了好玩》

作者：Linus Torvalds，David Diamond

Linux之父Linus Torvalds

|原书精华摘引

|精选书评

Linus为我们展示了一类黑客的存在方式及其成长史：兴趣-->折腾-->成就。无疑给了那些选技术时，关注有没有搞头，有木有前途的人一记响亮的耳光：即使你们小有成就，但是搞得很痛苦吧！

——读者· heynoodles

《硅谷之火》

[美]Michael Swaine，Paul Freiberger

乔布斯生前倾情赞誉

|原书精华摘引

那是一个短暂而幸福的时刻，书呆子能够当面嘲笑霸主，理想主义可以得偿所愿，人们能够感受到世界变化的步伐。发烧友成为远见卓识者，而远见卓识者又摇身一变成为千万富翁。那是一场名副其实的革命，由成就伟人的事物所引发：贪婪的念头和理想主义、尊严和爱、实现前无古人的壮举的激情，赶上时代浪潮的兴奋，不一而足。没错，还有佛教、埃哈德自我实现训练和静坐。

|精选书评

硅谷向来是重度“历史健忘症”患者。且不说硅谷有多少优点，但饮水思源绝非其一。最好的补救方法就是阅读这本书，尤其是那些想探究世界顶尖创新集群起源的人。弗赖伯格和斯韦因出色地再现了那个时代，那个早已为硅谷遗忘的“创世”故事。任何人听到这个故事，都会对硅谷赞叹不已，无论是过去、现在还是将来，硅谷都是一个响当当的科技奇迹。如今已经是数字时代，这本书应该是任何人阅读清单上必不可少的读物。

• 计算机应用数学

《普林斯顿微积分读本》

［美］阿德里安·班纳

豆瓣评分9.6

|配套视频资源

https://www.bilibili.com/video/av

|精选书评

覆盖了单变量微积分、无穷级数、常系数线性微分方程等。很多“说人话”的直观解释，例如用图形化的黎曼和解释定积分/反常积分，用线性化和中值定理推广来解释泰勒/麦克劳林级数。再就是做题的方法论比较多（微积分做题指南），有的只有公式结论。严肃的数学语言和证明不多，甚至一些证明放到了附录（其中对极限 ε-δ 语言的解释很精彩）。脚注比较负责，适合热身、备考、回顾，或者作为辅助理解的“读本”。

——读者·null

《微积分入门》

[日]小平邦彦

明快、凝练的数学珍宝
流畅、易读的不朽名作

|导读资源

7天导读《微积分入门》

https://www.bilibili.com/video/av?from=search&seid=

|精选书评

——武汉大学前校长、数学家 齐民友

《线性代数应该这样学》

作者：Sheldon Axler

原版畅销30多个国家

|内容摘引

本书起点低, 无需线性代数方面的预备知识即可学习, 非常适合作为教材。另外, 本书方法新颖, 非常值得相关教师和科研人员参考。

|精选书评

很精彩的一本代数教材！整本书的重点十分突出，不像国内的教材花费大量精力在矩阵论和行列式上，本书紧紧围绕着线性映射为中心展开，完全淡化了矩阵与行列式的作用，仅仅将其当成必要的工具来使用，逻辑链条十分清晰。

——读者·别格莫特

《概率导论（第2版）》

作者：Dimitri P.Bertsekas，

John N.Tsitsiklis

美国工程院院士力作

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【英字】MIT公开课 概率论

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|精选书评

此书讲解细致，语言不生涩。
最喜欢的是这本书能够对很多理论给出直觉的解释，而且还有很多很好玩锻炼思考的例子。
以前上大学时不懂的，只会记公式的东西，看过这本书后，恍然大明白。
这本书里面对连续随机变量讲解的很直观化，尤其适合这块没学懂的人。

——读者·潘潘

《具体数学》

作者：Ronald L.Graham，

Donald E.Knuth ，Oren Patashnik

豆瓣评分9.6

顶级数学家和计算机科学家合著的经典著作

|名家推荐

《具体数学》是一份‘纲领’，它的内容是我对于数学诸多方面应该如何教与学的思考。熟练掌握代数公式的基础技能，对我来说始终都是关键所在。这些内容在TAOCP里都有讨论，但只能是蜻蜓点水；在斯坦福大学的课程中，我得以深入更多的细节，而那些课程都被囊括在这本书中了。

引自 图灵奖得主计算机科学泰斗Donald E. Knuth（高德纳）

在接受图灵社区的访谈时的一段话

|精选书评

很喜欢这本书的写作风格！作者不仅讲述数学问题和技巧，而且教人解决问题的方法，以一种令人觉得有趣的方式，带有一点感**彩，而不是一味的灌。

——豆瓣评论

《程序员的数学》三部曲

[日]结城浩，平岡和幸，堀玄

掌握编程所需的数学知识

|内容摘引

《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。

《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。

|精选书评

没太多可说的，非常简单，但是思考的过程很有意思，现在想想数学可以重新翻翻看，看世界的角度多了些，很多问题甚至可以上升到哲学层面。另外，这本书的奇偶校验是我看到过解读最精彩最明白的，为了这一点，多给一星。

——读者·自娱者小五

• 计算机组成原理与基础

“XX怎样起来的” 三部曲

作者：户根勤，矢泽久雄

图灵经典计算机基础图书

|内容摘引

本书适合菜鸟程序员入门进阶/中级程序员查漏补缺/高手程序员向家人普及计算机知识。

|精选书评

结合《编码》这本书，我真正的搞明白了函数调用，是怎么回事了。《深入理解计算机系统》也正在阅读当中。我个人觉得先读《编码》，再读《程序是怎样运行的》，然后系统的学一下王爽老师写的《汇编语言》，再深入的读一下《深入理解计算机系统》以及《程序员的自我修养》。作为一个主题，这样顺着会是一个比较好的顺序。

——读者·沉淀

• 数据结构与算法

《算法（第4版）》

作者：Robert Sedgewick,

Kevin Wayne

与高德纳TAOCP一脉相承

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普林斯顿大学-算法课程-上

https://www.bilibili.com/video/av/

|精选书评

深入浅出，非常经典。印象最深的是在红黑树一章里面，用了一个 2-3 搜索树的例子来加强理解，书中所附的代码都非常简短精致。有意在 IT 行业向技术方向发展的同学们都应该读一下，强烈推荐。

——读者·Ted

《数据结构与算法图解》

[美] 杰伊•温格罗

摒弃复杂概念，非计算机专业

|内容摘引

本书是数据结构与算法的入门指南，不局限于某种特定语言，略过复杂的数学公式，用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念，培养读者编程逻辑。主要内容包括：为什么要了解数据结构与算法，大O表示法及其代码优化利用，栈、队列等的合理使用，等等。

|精选书评

解决了我在DS算法原理上90%的问题，谢谢了。

——读者·EMO西西李

《我的第一本算法书》

481张步骤图详解

|内容摘引]

本书就以此App为基础，以图配文，详细讲解了各种算法和数据结构的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。将本书作为算法入门的第一步，是非常不错的选择。

|精选书评

从diagram的尺度来讲解算法，并不是深入到语言的尺度，对非专业人士非常友好。

——读者·zhao_kee

• 操作系统

《精通Linux（第2版）》

作者：Brian Ward

用户必知Linux知识大全

|内容摘引

本书讲解了Linux操作系统的工作机制以及运行Linux系统所需的常用工具和命令。根据系统启动的大体顺序，本书更深入地介绍从设备管理到网络配置的各个部分，最后演示了系统各部分的运行方式，并介绍了一些基本技巧和开发人员常用的工具。

|精选书评

这本书在细节与整体上平衡得很好。系统类的书就得这么写，不能从零开始讲，否则得十倍的厚度根本没法儿看，第一遍基本翻完了。

——读者·he_hard_way

《Linux程序设计（第4版）》

作者：Neil Matthew，

Richard Stones

豆瓣评分8.3

|内容摘引

Linux程序设计是一个很大的领域，本书很全面，它将程序员笔记的摘要，经过破译和编辑，有机地组织起来。它对Linux所提供的功能进行了全面而准确的阐述，并提供了贯穿全书的示例程序体验，让读者在每个主题上都具备足够的入门知识。

|精选书评

Linux C编程入门书籍，可以通过这本书知道Linux编程是怎么回事，写的不错，很全面，覆盖到了包括GUI的编程。与现在在读的Unix环境高级编程比起来，不如Unix环境高级编程讲的细致，不过入门来用确实很好，所讲知识都是非常浅的，不难。

——读者·小C

• 程序设计基础

《明解Java》

作者：柴田望洋

258段代码+284幅图表，

|本书特色

1.258段代码+284幅图表，比课本更易懂！（本书沿袭《明解C语言》的风格，图文并茂，讲解清晰易懂）

2.从基础知识到面向对象编程完全掌握！（从Java的基础知识讲起，循序渐进，直到面向对象编程的内容。书中结合猜数字游戏、猜拳游戏、心算训练等有趣的游戏程序进行讲解，让学习过程完全不枯燥）

3.本书荣获日本工学教育协会作奖。原版系列累计畅销超100万册！

|精选书评

《Java8实战》

作者：Raoul-Gabriel Urma ，

Mario Fusco，

Alan Mycroft

|内容摘引

本书结构清晰、内容翔实，从实例入手，涵盖Java 8的主要新特性，包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API，是程序员了解Java 8新特性的终极指南。

|精选书评

这是一部十分优秀且简明的著作，书中提供了大量的示例，能帮助你迅速地掌握Java 8中的新特性。

——Jason Lee，甲骨文公司

《Java性能权威指南》

作者：Scott Oaks

原版目前最受欢迎的Java性能书，

|原书精华摘引

|精选书评

又刷了第二遍。里面的对于垃圾收集，如何调优讲解的还是非常仔细的。所有调优都基两个目的：减少full gc次数和减少停顿时间。但这两个是冲突的，需要权衡，果然调优就是一门艺术。

——读者·元勰

《嗨翻C语言》

作者：David Griffiths ,

Dawn Griffiths

|原书精华摘引

指针做了两件事：避免副本和共享数据。但既然指针只是地址而已，为什么它会令很多人感到困惑呢？因为指针是一种间接形式的地址。在茫茫存储器中追逐指针，一不小心就会迷路。而学习C指针的诀窍就是慢慢来。

|精选书评

《明解C语言》

[日]柴田望洋

比课本更易懂的C语言入门书

原版畅销28万册

|内容摘引

本书是日本的C语言经典教材，自出版以来不断重印、修订，被誉为“C语言圣经”。

|精选书评

很好的C语言入门书，对于没有基础的同学特别友好，事实上应该作为第一本C语言读物，完全不需要特别的知识储备就能读懂。文本双色印刷，很多东西都很明确的摆在那里，用不了太多的时间就能读完。

——读者·SZ-ZS

《C语言程序设计：现代方法》

作者：K.N.King

世界知名计算机程序设计教育家K. N. King力作

|内容摘引

本书对C语言的基础知识进行了彻底剖析，内容涉及数组、函数、指针、文件操作等。对于C语言语法以及一些难以理解的概念，均以精心绘制的示意图，清晰、通俗地进行讲解。原著在日本广受欢迎，始终位于网上书店C语言著作排行榜首位。

|精选书评

入门书，和Dennis那本各有千秋。

——AriesDevil

《Python编程：从入门到实践》

作者：Eric Matthes

|配套视频

特别感谢Master_lisa为本书录制的学习视频，本视频仅用于读者学习，不得商用。
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|精选书评

很好的入门书，简洁全面，适合小白。learning python之类大砖头太不友好。这本虽然有些地方讲得不深入，但是对新手友好。

——读者·陈晖

《Python基础教程》

作者：Magnus Lie Hetland

|内容摘引

|精选书评

第二版和第三版都买了，内容非常好，虽说是基础教程，但我觉得它更像进阶读物，后面的实战项目也非常好

——读者·xx-dev

《流畅的Python》

[巴西] Luciano Ramalho

豆瓣评分:9.4

|内容摘引

2017年**Python进阶书籍，本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。

|精选书评

Python入门的书有很多，但是进阶的书却很少，这本书是在为数不多的进阶书里面的精粹。安道翻译的也非常好，基本没看到错误甚至别扭的地方。是我读过最好的一本翻译的书。

——读者·赖涛儿

• 计算机网络基础

《图解HTTP》

172张图解轻松入门

|原书精华摘引

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简单却不失严谨,适合入门,尤其是讲HTTPS的部分很精彩,前后端都可读一读。

——读者·future

《图解TCP/IP（第5版)》

作者：竹下隆史,村山公保,

荒井透 ,苅田幸雄

原版畅销36万册!

|内容摘引

|精选书评

通俗易懂的讲解TCP/IP知识的入门书籍，主要向读者阐述技术概念上的知识，注重整体框架而不是TCP/IP的细节。

——读者·一字眼Z

《HTTP权威指南》

作者：David Gourley，

Brian Totty，Marjorie Sayer，

Sailu Reddy，Anshu Aggarwal

HTTP及其相关核心

Web技术方面的权威著作

|内容摘引

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把这本书看明白了，并且能够讲清楚一些细节，找一份互联网方面的技术工作真不是太大问题。

——Fenng

• 编译原理

《现代编译原理》

作者：Andrew W. Appel,

Maia Ginsburg

大名鼎鼎的“虎书”

|内容摘引

本书全面讲述了现代编译器的各个组成部分，包括词法分析、语法分析、抽象语法、语义检查、中间代码表示、指令选择、数据流分析、寄存器分配以及运行时系统等。全书分成两部分，第一部分是编译的基础知识，适用于第一门编译原理课程（一个学期）；第二部分是高级主题，包括面向对象语言和函数语言、垃圾收集、循环优化、存储结构优化等，适合于后续课程或研究生教学。

|精选书评

翻了这么多本书，这是我看过的唯一一本讲具体怎么构建一个编译器的书。同时,这本书所构建的编译器就像作者说的那样，简单但是并不平庸，拥有很多挺先进的特性,也能算是一个优化编译器。

但是要跟着这本书做下来还是有一定难度的，需要扎实的C语言功底。

——读者·没头苍蝇

《自制编译器》

作者：青木峰郎

贯穿编译、汇编、

|内容摘引

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这方面的书看过不少, 但此本是少见的从无到有去玩的书, 看Lua源码这种大家都能看懂, 但背后怎么一步一步架构起来的却更有意义一些。

——读者·mapix

• 数据挖掘和机器学习

《数据挖掘导论》

作者：Pang-Ning Tan，

Michael Steinbach，

Vipin Kumar

|随书下载资源

随书PPT课件和习题答案 ：http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/index.php

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作为一本入门读物，这本书应该是无可挑剔了。不需要很深的数学背景，也能理解其论述的数据挖议题，值得推荐。

——读者·和梦无

《机器学习实战》

作者：Peter Harrington

最畅销机器学习图书

|内容摘引

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《Python深度学习》

[美] 弗朗索瓦•肖莱

豆瓣评分9.5，深度学习领域力作

|内容摘引

本书详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用，示例步骤讲解详细透彻。

|精选书评

本书是我为华盛顿大学设计的一门深度学习课程所选的教材，非常实用。能够直接得到Keras之父的建议真是一桩幸事。

——http://Amazon.com用户Eric Nichols

《深度学习入门》

作者：斋藤康毅

日本深度学习入门经典畅销书

|内容摘引

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佩服至极！这本书真的是不来虚的，一上来就是手把手教你一步步搭建出一个神经网络，还能把每一步的出处讲明白。现在看来神经网络和数字通信里面的均衡有异曲同工之妙。对我这种通信工程师来说，理解神经网络倒是不用费什么功夫，通过这本书，很容易就能入门。

——读者·欧阳杼

• 设计模式

《图解设计模式》

作者：结城浩

原版连续畅销12年 重印25次

|内容摘引

《图解设计模式》以浅显易懂的语言逐一说明了GoF的23种设计模式。在讲解过程中，不仅搭配了丰富的图片，而且理论结合实例，用Java语言编写代码实现了设计模式的程序，让程序真正地运行起来，并提供了运用模式解决具体问题的练习题和答案。

|精选书评

很好的一本书,把23种设计模式讲明白了。读完后有醍醐灌顶的感觉，尤其是bridge模式解释的太透彻了。以后还要经常翻一翻. 有几年工作经验的很适合读设计模式。前一本设计模式的书还是13年看的大话设计模式，里面模式实现用c#，当时工作年限短，读完体会不是很深。

——读者·zxchaos