出于想要通过学习和创造一改自己最近颓丧的状态，也出于自己的专业兴趣，决定做点自己的小项目
学校教的课程还都只停留在理论，在毫无实践经验的情况下，我抱着试试看的心态尝试完全通过chatgpt的指导来一步步探索，发现chatgpt意外的强大。题外话有点多了2333
一、图像的截取
想要利用计算机视觉实时操作，对图像的截取肯定是第一步
讯享网以上为利用pyautogui库的自带函数对整个屏幕进行截图
而实际操作中往往只需要对所需窗口进行截图：
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二、对地图中标志物的识别
所测试的游戏是早就过气了的pokemmo（叠个甲 所做仅用于个人的学习和探索，今后成果也不会用于盈利和对游戏性的破坏，选择这款游戏单纯是因为游戏操作与地图简单）
游戏流程中肯定需要判定目标地点并进行移动，那么首先就需要对目标地点进行识别
我选择了最简单好做的方法：识别特征标志物
若识别到地图中存在该标志物，便返回其相对于人物的位置，若识别不到便输出错误信息
那么该如何判定标志物是否存在呢？
使用特征匹配算法将地图中的特征与目标点的特征进行匹配。
对图像判定预测概率。如果预测结果的最高概率低于某个设定的阈值，可以认为该图像上不存在该标志物。
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需要反复测试来寻找**阈值。
在识别到后，通过比较坐标来找到目标点相对人物方位，如果xy距离都小于一定值，则直接判定为到达出“OK”
由于在该游戏中人物位于窗口中心，所以直接用窗口中心的坐java零基础教学游戏脚本标。
Day1阶段性成果：
测试所用地图：Straton City
目标标志物：
道馆大门
以下为代码
测试结果：
在该地图中，0.55-0.6的threshold值表现较为优秀
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