公司用 AI 筛简历，这个开源项目让候选人用 AI 反选公司找工作的时候 你是不是也这样做过 打开十几个招聘网站 把同一个职位描述复制粘贴到 Excel 里 手动对比公司 薪资 技术栈 然后花几个小时改简历 最后投出去石沉大海 有人把这件事做到了极致 不是靠毅力 而是靠工程化 他用 AI Agent 构建了一整套求职管线 Pipeline 评估了 740 个职位 生成了 100 份定制简历 最终拿到了理想 offer 然后他把这套系统开源了

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OpenClaw小龙虾部署方案：数商云助力企业智能化升级新路径p p p font 在当今这个数字化与智能化交织的时代 企业对于高效 灵活且安全的 AI 解决方案需求日益增长 OpenClaw 作为一款开源 可自托管的个人 AI 助理与智能代理系统 凭借其独特的行动导向设计 强大的可扩展性以及多渠道交互能力 正逐步成为企业智能化转型的重要工具 而数商云 作为专业的云计算与 AI 解决方案提供商 font p

当AI学会分工合作：用MCP和A2A协议搭一套多智能体系统，跑了跑真实业务流程云数据库为企业提供了完善的关系型数据库 非关系型数据库 分析型数据库和数据库生态工具 您可以通过产品选择和组合搭建 轻松实现高可靠 高可用性 高性能等数据库需求 云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量 更专注于业务发展 让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利

120G的固态电脑只显示50G，120g固态硬盘只显示60gp style text align center p

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Nano-Banana智能零售：RFID数据关联分析系统想象一下这样的场景 一家大型超市里 成千上万的商品在货架上静静等待 而管理人员却对它们的实时状态了如指掌 哪个商品快要售罄需要补货 哪些商品流转速度变慢 甚至哪些区域的顾客停留时间最长 所有这些信息都在一个系统中清晰呈现 这就是 RFID 数据关联分析系统带来的零售革命

ESP32-S3-CAM：豆包语音识别文字后控制小车（一）——注册豆包火山引擎开发者接口p 这一部分其实主要是我自己走了不少弯路 必须吐槽一下 字节火山引擎这个后台开发者文档和后台管控和阿里真的是没法比 界面管理非常乱 真金白银充了两次以后才慢慢搞明白 p 豆包语音最近还搞了个新版本 又得重新学 这几天才把老版本搞明白 注册火山引擎就不过多描述了

小米全国第三座产教融合基地在成都郫都区正式启用会议现场 郫都区委宣传部 供图 4 月 11 日 2026 小米新一代智能硬件技术行业产教融合共同体年会在成都市郫都区成都科幻馆正式召开 大会以 产教共蓉 开源无界 为主题 汇聚政府 高校 科研机构与生态企业多方力量 现场完成小米全国第三座产教融合基地启用签约 同步举办 openvela 产教生态峰会

政企版龙虾（OpenClaw）安全使用指南核心观点 奇安信发布的这份安全指南 直指 AI 智能体 OpenClaw 规模化落地带来的核心安全挑战 报告将 OpenClaw 的安全风险系统性地归纳为 九大安全面 并提出了从部署模式 技能生态到安全运营的全生命周期防护体系 主张企业必须从 个人私装 转向 私有化部署 以实现 AI 智能体的 看得清 管得住 用得好 分点论述 核心数据解读 风险与现状 暴露面巨大

Hermes Agent进阶指南：掌握学习循环与微信集成实战Hermes Agent 在短短两个月内就斩获了超过 5 万个 GitHub 星标 持续霸占着 GitHub Trending 榜单的首位 这个智能体究竟有何魔力 简单来说 它就像是获得了 永久记忆 和 自动成长 能力的进化版 它不会忘记你教给它的东西 还能通过观察你的使用习惯 变得越来越懂你 更关键的是 它能自动总结技能 skill 当你交给它一个复杂任务后 它会复盘执行过程

Qwen3 Token与OpenAI接口兼容性问题如何解决？常见问题 Qwen3 Tokenizer 与 OpenAI API 接口不兼容 导致 messages 提交后出现 token 计数偏差 流式响应截断或 context length exceeded 错误 根本原因在于 Qwen3 使用自研分词器 基于 SentencePiec 专有特殊 token 而 OpenAI 官方接口 如

虾破苍穹（一）：RTX 3060 养一只本地“呆呆”龙虾 咽在斗气大陆最底层的 本地显卡村 戒指老人用一台普通的 RTX 3060 不跪闭源大厂 不交 API 月费 亲手开启了一场逆天养成计划 目标 炎虾 它生来或许只是一只 智障幼虾 回答起问题来驴唇不对马嘴 却带着最纯粹的尊严 只凭开源之力 在自家的斗气池里一步步改命 从 OpenClaw 破壳的傻萌日常 到锤炼智力 锻造武力 再到化身为可靠的小工具虾 最终涅槃成永不背叛的专属伙伴

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Openclaw 龙虾五天五连，24小时两更，火力全开！到底更新了些什么？p cms style font L p p cms style font L align Center 机器之心编辑部 p p cms style font L align Center p

GLM-Image安全合规指南：内容过滤与版权风险管理在 AI 图像生成技术快速发展的今天 如何确保生成内容的安全合规性成为了商业应用的关键挑战 GLM Image 作为先进的图像生成模型 在实际部署中必须考虑内容安全和版权风险的管理 本文将系统介绍 GLM Image 部署中的内容安全方案 包括敏感内容识别 版权素材规避 用户协议设计等核心合规要点 帮助开发者和企业确保商业应用的合法性

HiClaw 架构设计深度解析：开源多智能体协作系统是怎么运作的？基于 HiClaw 的设计特点及国产信创环境要求 部署时需重点考虑 Matrix 智能 体执行框架和 MinIO 存储服务的兼容性适配问题 ref 1 兼容性问题主要涉及底层硬件架构 操作 系统 软件生态及安全协议等方面 以下表格梳理了核心兼容性适配要点 适配维度 HiClaw 依赖项 Matrix MinIO 信创环境典型组件 潜在兼容性问题与适配建议