什么是大语言模型？为避免一学就会 一用就废 这里做下笔记 核心定义 Causal LM 也称为自回归语言模型 是一种只关注单向上下文 的语言模型 在预测下一个词时 它只能看到前面的词 不能看到后面的词 技术特点 输入 今天天气很 预测下一个词时 只能看到 今天 天气 很 不能看到后面的任何信息 输出预测 好 amp rdquo

智能体四大设计模式之 Reflection（反思模式）：迭代优化的艺术svg xmlns http www w3 org 2000 svg style display none svg

告别误报地狱！OpenAICodexSecurity用Agent思维重塑应用安全文章总结 OpenAI 于 2026 年 3 月发布具备智能体推理能力的 CodexSecurit 应用安全代理 通过深度上下文理解 自动化漏洞验证与修复补丁生成 显著降低传统安全工具 70 90 的误报率 该工具在开源社区实战中挖掘超万例高危漏洞并推动 14 项 CVE 分配 同时推出免费 CodexforOSS 计划助力开源项目安全左移 产品已进入研究预览阶段 支持 ChatGPT 多版本用户免费体验

4月最新！Grok4.2已更新！26 届高三生速看 让你 80 天逆袭的心法

微信AI助手怎么玩？技巧全解析blockquote 想在微信里把 AI 助手玩得既高效又自然 这篇文章手把手教你五大实战技巧 从下拉搜索触发原生 AI 入口 用微信输入法本地生成高情商话术 到通过腾讯文档调用 DeepSeek 大模型处理复杂任务 再借助 AI 帮聊 等小程序精准拿捏社交潜台词 最后用 需求 场景 目标 结构化提问彻底告别答非所问 无论你是想写群公告 破冰聊天还是定制祝福语 都能立刻上手 立竿见影 blockquote

如何安装Openclaw？（纯版“龙虾”安装指南！）lt think gt 首先 用户的问题是关于命令 iwr useb https em openclaw em ai install ps1 iex 的含义 用途以及使用中可能遇到的问题的解决方案 从系统指令中 我需要遵循 所有行内数学表达式使用 但这里没有数学内容 独立公式使用 但同样不适用

OpenClaw进阶实战（十一）：热门选品与市场分析工作流——AI驱动电商选品2026 年 OpenClaw 智能体已成为电商 运营的 效率革命工具 其多平台自动化能力让单人可完成传统 3 5 人的工作量 本文基于真实商业案例 来源 海报新闻 阿里云开发者社区等 系统拆解 OpenClaw 在小红书 抖音 淘宝的全链路运营方案 从阿里云部署搭建基础环境 到三大平台核心技能安装配置 再到跨平台矩阵工作流 落地 同时揭秘代部署 模板售卖

关于10年工作经验的程序员对OpenClaw的实战经验分享以及看法为什么写这篇文章 其实主要是想把目前学习到以及使用的梳理一下 在目前这个阶段还有些用的情况下 为什么这么说 作为有 10 多年工作经验的程序员 其实正常快到生涯末期了 AI 的出现以及加速迭代 可能这个来临会更早 但也许是个机会 越有经验年龄越大可能还是更好的 在 22 年就初步使用了 gpt 当时只觉得是一个玩具 写点简单的工具类还行 稍微复杂一些的编码基本不行 要一直调试

GLM-5.1：智谱AI开源的8小时级自治工程大模型，超长上下文与强代码能力双突破p strong GLM 5 1 strong 是智谱 AI 发布的 strong 新一代旗舰开源大模型 strong 属于 GLM 5 系列的迭代优化版本 4 月 2 日全面面向 GLM Coding Plan 全量用户开放 它与 GLM 5 GLM 5 Turbo 共同构成智谱旗舰推理矩阵 官方定位为 lt p

谷歌揭秘“Nano Banana”AI 生图模型命名内幕由来1 月 19 日消息 谷歌官方本周 1 月 15 日 在官网发布博文 揭秘最近爆火的 Nano Banana AI 生图模型命名内幕 去年 7 月下旬 谷歌团队正在对 Gemini 2 5 Flash Image 模型修 Bug 跑评测 为正式上线首个版本做足准备 当时这个模型虽然有技术代号 但缺少用在 LMArena 平台的公开名称 作为参考 LMArena 是一个用于评估 AI

Phi-4-mini-reasoning基础教程：如何阅读phi4-mini-reasoning-web.err.log定位问题当你使用 Phi 4 mini reasoning 推理模型时 可能会遇到服务异常或生成结果不符合预期的情况 这时候 查看错误日志是定位问题的第一步 本文将手把手教你如何阅读 phi4 mini reasoning web err log 文件 快速找到问题根源 这个日志文件记录了 Web 服务运行时的错误信息 包括模型加载失败 请求处理异常

手把手教你用EvalPlus和LiveCodeBench，给自己的代码大模型跑个分（保姆级教程）实战指南 用 EvalPlus 和 LiveCodeBenc 精准评估代码大模型性能 在代码大模型如雨后春笋般涌现的今天 如何客观评估一个模型的真实能力成为开发者面临的核心挑战 市面上充斥着各种宣称 超越 GPT 4 的模型 但它们的实际表现究竟如何 本文将带你亲手搭建评测环境 使用 EvalPlus 和 LiveCodeBenc 两大权威工具

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告别LabelImg！用ArcGIS Pro给遥感影像打标签，效率提升5倍的保姆级教程遥感影像标注革命 ArcGIS Pro 高效标注全流程解析 引言 为什么需要更高效的遥感影像标注工具 在计算机视觉领域 数据标注一直被称为 AI 训练中最脏最累的活 传统标注工具如 LabelImg 和 Labelme 虽然简单易用 但当面对大范围 高分辨率的遥感影像时 这些工具的效率瓶颈就暴露无遗 想象一下 你需要对同一片区域的不同时相影像进行标注

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Copilot认证后强制使用GPT-4o模型的底层逻辑与开发者应对策略p 最近在深度使用 GitHub Copilot 时 发现一个挺有意思的现象 一旦完成企业认证或订阅升级 Copilot 的后端模型似乎就被 锁定 为 GPT 4o 了 对于习惯了根据任务类型灵活切换模型 比如用 GPT 4 处理复杂推理 用 GPT 3 5 处理轻量补全 的开发者来说 这多少有点不便 今天就来聊聊这背后的技术逻辑 以及我们作为开发者可以有哪些应对策略 p lt

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